
렌더팜 하드웨어 벤치마크: 클라우드 렌더링을 위한 Cinebench 점수 해설 (2026)
개요
소개
3D 아티스트라면 누구나 한 번쯤 Cinebench를 실행해 본 경험이 있을 거예요. GPU 테스트에서 RTX 4090으로 약 14,500점을 기록하거나, R23에서 Ryzen 9 7950X로 36,000 nT를 기록하고 나면 하나의 숫자를 손에 쥐게 돼요. 그다음 대부분의 아티스트가 던지는 질문은 이거예요: 그 숫자가 실제 렌더팜이 돌리는 하드웨어와 어떻게 비교될까?
Super Renders Farm에서는 카드당 32 GB VRAM을 탑재한 NVIDIA RTX 5090 GPU 플리트와 함께, 듀얼 소켓 Intel Xeon 노드에 구축된 20,000개 이상의 CPU 코어를 운영하고 있어요. 수년간 Cinebench 스크린샷을 들고 찾아온 클라이언트들을 많이 만났는데, 그분들은 작업을 맡기기 전에 속도 향상 폭을 미리 가늠해 보고 싶어 하셨습니다. 솔직하게 말씀드리자면, 벤치마크는 분명 유용한 정보를 제공하지만 그게 전부는 아니에요. 이 가이드에서는 Cinebench R23과 Cinebench 2024 점수가 프로덕션 렌더링에서 실제로 무엇을 의미하는지, 아티스트 워크스테이션 하드웨어가 클라우드 렌더팜 GPU 스펙과 어떻게 비교되는지, 그리고 벤치마크 수치가 신뢰할 수 있는 예측 지표로서의 한계를 어디서부터 보이는지 설명해 드릴게요.

Cinebench 2024 GPU 및 R23 CPU 벤치마크 점수 비교: RTX 5090 vs RTX 4090 vs 워크스테이션 CPU
Cinebench가 실제로 측정하는 것
현재 활발히 사용 중인 Cinebench 버전은 두 가지예요: R23과 Cinebench 2024예요.
Cinebench R23은 CPU 전용 벤치마크예요. Cinema 4D의 표준화된 씬을 프로세서 코어로 렌더링하고 두 가지 점수를 반환해요: 싱글 코어(ST)와 멀티 스레드(nT). 프로덕션 렌더링에서는 nT 점수가 중요한데, 이 점수는 렌더 워크로드 전반에서 CPU 스레드가 얼마나 효율적으로 분산되는지를 반영하기 때문이에요. 워크스테이션을 비교할 때 아티스트들이 가장 많이 인용하는 벤치마크가 바로 이거예요.
Cinebench 2024는 테스트 씬을 현대화하고, 중요하게는 별도의 GPU 렌더 테스트를 추가했어요. 이 GPU 테스트는 Redshift, Octane, V-Ray GPU처럼 GPU 가속 엔진을 사용하는 아티스트에게 관련성이 높습니다. 실제로 그래픽카드에서 실행되는 테스트이거든요, CPU가 아니라요.
클라이언트와 대화할 때 자주 보이는 실수가 하나 있어요: 아티스트들이 R23 CPU 점수를 GPU 렌더팜 처리량을 추정하는 데 사용하는 거예요. 이 두 가지는 완전히 다른 하드웨어를 측정해요. 파이프라인이 GPU에서 Redshift를 실행한다면, R23 점수는 프레임 렌더 시간과 거의 무관해요. 그런 비교에는 Cinebench 2024 GPU 테스트를 사용하세요. Maxon은 Cinebench를 공식 페이지에서 무료로 다운로드할 수 있도록 제공해요. CPU와 GPU 파이프라인이 실제로 어떻게 다른지 더 깊이 알고 싶다면, GPU vs CPU 렌더링 가이드에서 핵심 아키텍처 차이를 다루고 있어요.
아티스트 워크스테이션 기준 점수
일반적인 고사양 워크스테이션 하드웨어가 벤치마크 테스트에서 어느 정도 수치를 기록하는지 정리했어요.
Cinebench R23 — CPU 멀티 스레드(nT):
| CPU | nT 점수 (약) | 코어 / 스레드 |
|---|---|---|
| Intel Core i9-14900K | ~41,000점 | 24C / 32T |
| Intel Core i9-13900K | ~38,000점 | 24C / 32T |
| AMD Ryzen 9 7950X | ~36,000점 | 16C / 32T |
| AMD Ryzen 9 7900X | ~28,000점 | 12C / 24T |
| Apple M3 Max (14코어) | ~23,000점 | 14C |
중급 워크스테이션(Ryzen 7 7700X, Core i7-14700K)은 일반적으로 16,000~22,000 nT 사이에 위치해요. 이 범위가 대부분의 스튜디오가 일상적으로 사용하는 기준선이에요.
Cinebench 2024 — GPU:
| GPU | GPU 점수 (약) | VRAM |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4090 | ~14,500점 | 24 GB |
| NVIDIA RTX 4080 Super | ~11,200점 | 16 GB |
| NVIDIA RTX 4070 Ti Super | ~9,100점 | 16 GB |
| NVIDIA RTX 3090 Ti | ~7,800점 | 24 GB |
RTX 4090은 싱글 GPU 아티스트 워크스테이션의 실질적인 상한선이에요. 대부분의 스튜디오가 클라우드 하드웨어가 의미 있게 빠른지 평가할 때 기준점으로 삼는 수치예요.

Cinebench 2024 GPU 점수: RTX 4090 14,500점 vs RTX 5090 27,000점 — 카드당 1.85배 빠름
클라우드 GPU 하드웨어와의 비교
저희 GPU 플리트는 NVIDIA RTX 5090 카드로 운영되고 있어요 — 카드당 32 GB GDDR7 VRAM을 갖춘 Blackwell 아키텍처 하드웨어예요. Cinebench 2024 GPU 테스트에서 RTX 5090은 약 27,000점을 기록하며, 이는 RTX 4090의 14,500점보다 약 1.85배 높은 수치예요. RTX 5090의 실제 렌더링 성능에 대해서는 RTX 5090 클라우드 렌더링 성능 아티클에서 더 자세히 다루고 있어요.
카드당 성능 차이는 싱글 프레임 GPU 렌더에서 의미가 있어요. 하지만 프로덕션 애니메이션 시퀀스의 경우, 렌더팜 렌더링의 구조가 비교 방식 자체를 완전히 바꿔놓습니다.
프레임 병렬 GPU 렌더링 — 각 프레임이 별도의 GPU 노드에 디스패치되는 방식 — 은 렌더팜에서 애니메이션 작업에 주로 사용되는 방식이에요. 이 구조에서 처리량은 활성 GPU 노드 수에 비례해 확장되며, 카드별 벤치마크 점수와는 무관해요. 10대의 GPU 머신에 걸쳐 애니메이션 작업을 동시에 실행하면, 해당 노드가 RTX 4090이든 RTX 5090이든 상관없이 유효 처리량은 노드별 속도의 10배가 돼요. 카드 간 벤치마크 차이가 가장 중요해지는 건 단일 히어로 프레임 스틸이나 독립 프레임으로 분해할 수 없는 씬의 경우예요.
V-Ray CPU, Corona, Arnold를 사용하는 CPU 렌더링의 경우, 저희 듀얼 Intel Xeon E5-2699 V4 노드는 머신당 44개의 코어를 작업에 제공해요. 단일 워크스테이션이 한 번에 하나의 프레임을 렌더링하는 반면, 렌더팜은 여러 머신에 걸쳐 여러 프레임을 병렬로 디스패치해요. 활성 노드 전체의 집계 코어 수는 어떤 단일 워크스테이션도 제공할 수 없는 수준이에요.
VRAM: Cinebench가 테스트하지 않는 항목
프로덕션 렌더를 가로막는 하드웨어 제약 중 가장 빈번한 것은 어떤 Cinebench 점수에도 반영되지 않아요 — 바로 VRAM이에요.
카드당 32 GB VRAM을 갖춘 RTX 5090 노드는 워크스테이션 RTX 4090의 24 GB 한계를 초과하는 씬도 처리할 수 있어요. 무거운 디스플레이스먼트, 멀티레이어 8K 텍스처 세트, VDB 시뮬레이션이 포함된 아키비즈 프로젝트가 24 GB에는 로드 자체가 안 되지만 32 GB에서는 문제없이 렌더되는 경우를 자주 목격해요. 복잡한 서브디비전과 레이어드 셰이더 스택이 포함된 캐릭터 작업의 경우, VRAM 여유 공간이 씬이 렌더팜에서 렌더 가능한지 여부를 결정하는 경우가 많습니다.
Cinebench는 최신 GPU의 VRAM 예산에 편안하게 맞는 고정된 표준화 씬을 실행해요. 이 제약을 드러내지 않아요. 복잡한 씬을 위한 렌더팜을 평가 중이라면, 벤치마크 점수보다 GPU당 VRAM이 더 중요한 질문인 경우가 많아요. 저희 GPU 클라우드 렌더팜 페이지에서 카드별 현재 VRAM 스펙을 확인하실 수 있어요.

벤치마크 점수가 측정하는 것과 렌더팜 성능이 실제로 제공하는 것의 차이
벤치마크 점수가 예측하지 못하는 것들
Cinebench가 포착할 수 없는 프로덕션 현실 몇 가지를 정리했어요.
씬 복잡도 편차: 표준화된 테스트 씬은 예측 가능하게 렌더돼요. 5천만 폴리곤 이상의 환경, 중첩된 스캐터 어레이, 또는 절차적 시뮬레이션이 포함된 프로덕션 씬은 벤치마크 외삽값에서 벗어나요. 전체 작업을 맡기기 전에 항상 줄인 해상도로 테스트 프레임을 제출해 보시길 권장해요.
렌더팜의 플러그인 라이선스: Forest Pack, RailClone, Phoenix FD, Mograph 이펙터 — 이 모두는 렌더팜 워커 노드에서 활성 라이선스가 필요해요. 올바른 플러그인 라이선스가 없는 렌더팜은 GPU 점수와 무관하게 씬을 렌더할 수 없습니다. 성능 수치를 평가하기 전에 플러그인 지원 여부를 먼저 확인하세요.
엔진별 멀티 GPU 동작: Redshift는 어느 정도 단일 프레임 렌더링을 위한 여러 GPU에 걸친 분산 렌더링을 지원해요. V-Ray GPU의 싱글 프레임 렌더링 멀티 GPU 지원은 다른 아키텍처 제약을 가지고 있어요. Octane은 또 다른 방식으로 GPU 병렬 처리를 처리해요. 벤치마크 점수는 이러한 엔진별 동작을 반영하지 않아요.
저희는 Cinebench R23을 내부적으로 하드웨어 상태 점검 도구로 활용해요 — 빠르게 실행할 수 있고, 유지보수 주기 사이에 발생하는 발열 스로틀링이나 하드웨어 저하를 잡아내는 데 유용하기 때문이에요. 실제 렌더 시간 추정을 위해서는 클라이언트의 실제 씬을 다운샘플 버전으로 테스트하여 벤치마크 점수에서 외삽한 수치가 아닌 실제 프레임 시간을 보고해요.
엔진별 가격이 궁금하시다면, 현재 GHz-hr당 CPU 요금 및 GPU 인스턴스 비용은 가격 페이지에서 확인하세요.
FAQ
Q: 3D 렌더링에서 Cinebench R23 점수는 어느 정도가 좋은가요? A: 멀티 스레드 CPU 렌더링의 경우, 30,000 nT 이상이면 대부분의 프로덕션 워크플로를 적절한 속도로 처리할 수 있어요. Ryzen 9 7950X나 Core i9-14900K를 탑재한 고사양 워크스테이션은 36,000~42,000 nT 사이를 기록해요. 단, R23은 CPU 전용 테스트라는 점을 기억하세요 — Redshift나 Octane으로 렌더링한다면 해당 엔진은 GPU에서 실행되므로 CPU가 아닌 Cinebench 2024 GPU 벤치마크를 사용하세요.
Q: RTX 4090 Cinebench 점수는 클라우드 GPU 성능과 어떻게 비교되나요? A: RTX 4090은 Cinebench 2024 GPU 테스트에서 약 14,500점을 기록해요. 저희 현재 GPU 플리트는 NVIDIA RTX 5090 카드를 운영하며, 약 27,000점을 기록해요 — 카드당 약 1.85배 높은 수치예요. 애니메이션 시퀀스의 경우, 여러 GPU 노드가 서로 다른 프레임을 동시에 렌더링하므로 이 이점이 더욱 배가돼요. 카드별 벤치마크 차이를 훨씬 넘어 총 처리량이 증가하게 되죠.
Q: Cinebench R23이 GPU 렌더팜 성능을 예측할 수 있나요? A: 직접적으로는 그렇지 않아요. Cinebench R23은 CPU 렌더링 테스트이며 GPU에서는 전혀 실행되지 않아요. Redshift나 V-Ray GPU 같은 GPU 기반 엔진을 사용하는 파이프라인이라면, Cinebench 2024 GPU 벤치마크를 기준점으로 사용하세요. V-Ray CPU나 Corona 같은 CPU 엔진의 경우, R23 멀티 스레드 점수가 유용한 지표가 되지만, 실제 렌더 시간은 씬 복잡도, 플러그인 가용성, 렌더팜이 노드 전체에 프레임을 분산하는 방식에도 영향을 받아요.
Q: 렌더팜 GPU 노드의 VRAM은 보통 얼마나 되나요? A: 저희 GPU 노드는 카드당 32 GB VRAM을 탑재한 NVIDIA RTX 5090 카드를 사용해요. 이는 RTX 4090 워크스테이션의 24 GB 한계를 초과하는 프로덕션 씬에서 중요해요 — 고폴리 아키비즈 환경, 대용량 VDB 시뮬레이션, 무거운 디스플레이스먼트가 적용된 복잡한 캐릭터 리그 모두 로컬 단일 GPU가 제공할 수 없는 VRAM 여유가 필요할 수 있어요. Cinebench는 대부분의 최신 VRAM 예산에 맞는 표준화 테스트 씬을 사용하므로, 실제 씬의 이 제약을 드러내지 않아요.
Q: Cinebench R23과 Cinebench 2024의 차이점은 무엇인가요? A: Cinebench R23은 CPU 렌더링만 테스트해요 — Cinema 4D의 CPU 렌더러를 표준화된 씬에서 실행하고 싱글 코어와 멀티 코어 점수를 보고해요. Cinebench 2024는 테스트 씬을 업데이트하고 별도의 GPU 렌더 테스트를 추가하여, GPU 가속 엔진을 사용하는 아티스트에게 더욱 관련성이 높아졌어요. 두 버전 모두 Maxon의 Cinebench 페이지에서 무료로 다운로드할 수 있어요. 프로덕션 벤치마킹의 경우, GPU 파이프라인이라면 Cinebench 2024 GPU 테스트를, CPU 파이프라인이라면 R23 nT를 사용하세요.
Q: Cinebench 점수로 렌더팜 비용을 추정할 수 있나요? A: 대략적인 방향 지표로는 활용할 수 있지만, 정밀한 계산기는 아니에요. 벤치마크는 고정된 씬을 실행해요 — 복잡한 지오메트리, 8K 텍스처, 플러그인 의존성이 있는 실제 프로덕션 씬은 다르게 동작할 수 있어요. 저희를 포함한 대부분의 렌더팜은 전체 작업을 맡기기 전에 줄인 해상도로 몇 개의 프레임을 제출하여 실제 타이밍 데이터를 얻을 수 있는 테스트 렌더 옵션을 제공해요. 벤치마크 점수에서 외삽하는 것보다 실제 씬 타이밍이 훨씬 신뢰할 수 있어요.
About Thierry Marc
3D Rendering Expert with over 10 years of experience in the industry. Specialized in Maya, Arnold, and high-end technical workflows for film and advertising.


