Cost Calculator mayo 2026: Apple Silicon

Introducción

Nuestra Cost Calculator en /cost-calculator es el primer recurso al que recurren la mayoría de los artistas cuando planifican un trabajo en Super Renders Farm. A finales de abril lanzamos una revisión de cuatro confirmaciones que afecta a casi todas sus partes: base de datos de chips, soporte de GPU, etiquetas de benchmarks y la forma en que tus ajustes se recuerdan entre visitas. Esta publicación explica qué cambió, por qué, y qué significa cada parte cuando estás estimando un proyecto real, ya sea que renderices una escena de Maya con Arnold, un proyecto de Cinema 4D con Redshift o un fotograma de Blender en la nueva serie RTX 50.

Nada en esta actualización cambia tus presupuestos guardados anteriores. Los presupuestos antiguos conservan su instantánea de precios original. Solo las estimaciones nuevas utilizan la base de datos actualizada y la lógica de benchmarks renovada.

Soporte para Apple Silicon (M1 → M5)

Los chips de Apple ahora son ciudadanos de primera clase en el desplegable de CPU. La cascada — marca → familia → chip — cubre M1, M1 Pro, M1 Max, M1 Ultra, M2, M2 Pro, M2 Max, M2 Ultra, M3, M3 Pro, M3 Max, M4, M4 Pro, M4 Max y la nueva familia M5 recién lanzada. Son veintiséis chips de Apple Silicon junto con las líneas existentes de Intel y AMD.

Una nota práctica sobre las estimaciones de Apple Silicon: nuestra calibración se basa en el rendimiento nativo de renderizado por CPU (puntuaciones multi-núcleo de Cinebench R23). Si tu escena depende en gran medida de flujos de trabajo acelerados por GPU en chips de Apple — Redshift Metal, Octane X o Blender Metal — los tiempos de renderizado reales pueden ser de dos a cuatro veces más rápidos que lo que sugiere la estimación de CPU. Mostramos esto directamente en la interfaz cada vez que se selecciona un chip de Apple, para que el número que ves no sea engañoso.

Si eres nuevo con Apple Silicon en un render farm, la guía de renderizado en la nube completamente gestionado explica cómo un flujo de trabajo gestionado maneja la compatibilidad entre arquitecturas sin que tú tengas que preocuparte por ello.

Chips Intel y AMD de última generación

La base de datos de CPU también incorporó aproximadamente setenta chips x86 de última generación que faltaban o estaban poco representados:

AMD Zen 4 y Zen 5 — cobertura completa del escritorio Ryzen 7000 / 9000, más Threadripper 7000 y EPYC Genoa / Genoa-X / Bergamo para CPU de estaciones de trabajo y servidores.
Intel Raptor Lake y Raptor Lake Refresh — la línea Core de 13.ª y 14.ª generación que ha sido el caballo de batalla de muchos estudios durante los últimos dos años.
Intel Core Ultra (Meteor Lake / Arrow Lake) — el nuevo esquema de nomenclatura está ahora en el desplegable para que no tengas que hacer la conversión manualmente.
Intel Sapphire Rapids-WS y Emerald Rapids — las piezas de estación de trabajo Xeon W-3400 y W-2400 que aparecen en equipos de coloristas y VFX.

También completamos retroactivamente alrededor de 800 celdas de Cinebench R23 para chips más antiguos que anteriormente solo tenían puntuaciones de R20. Esto importa porque R23 es ahora nuestro benchmark canónico de CPU en toda la calculadora (más sobre esto a continuación).

Si tu chip específico todavía no aparece, déjanos una nota en el chat: añadimos chips en lotes cuando se acumulan varias solicitudes.

Desplegable completo en cascada de GPU

Hasta esta actualización, la sección de GPU de la calculadora era un campo de texto libre donde debías introducir tu puntuación de OctaneBench. Eso funcionaba bien para usuarios avanzados, pero era un obstáculo difícil para todos los demás. La nueva versión reemplaza ese campo con la misma cascada proveedor → serie → modelo que ves en el lado de la CPU, con un conjunto curado de alrededor de 30 GPU de nivel 1:

NVIDIA — la serie RTX 50 completa (5090, 5080, 5070 Ti, 5070), la serie RTX 40 y la serie RTX 30 hasta la 3060.
GPU de Apple Silicon — las GPU integradas en los chips M1 a M5, puntuadas contra cargas de trabajo equivalentes a OctaneBench donde existen datos.
AMD Radeon — la serie RX 7900 / 7800 / 7700. Las GPU de AMD no tienen soporte nativo de Octane (Octane es solo CUDA), por lo que ocultamos la entrada de OctaneBench para las selecciones de AMD y te redirigimos al chat para una estimación personalizada usando el camino Cycles HIP.

Seleccionar una GPU ahora también se conecta directamente con los niveles de precios — elige tu tarjeta y la calculadora mostrará cuánto cuesta una OctaneBench-hour en las colas Standard, Premium y Priority.

OctaneBench 2025.2.1 y Cinebench R23 como predeterminados

Dos pequeñas etiquetas de benchmark importan más de lo que parecen:

OctaneBench 2025.2.1 es ahora la versión contra la que calibramos las estimaciones de GPU. La etiqueta aparece junto al desplegable de GPU con un ícono de información que enlaza directamente a la página oficial de OctaneBench de OTOY para que puedas ejecutar el mismo benchmark en tu propia tarjeta y comparar el número.
Cinebench R23 es ahora el modo de benchmark de CPU predeterminado. El selector antes decía [R20 | R15], ahora dice [R23 | R20], y R15 ha desaparecido: Maxon deprecó R15 a finales de 2023. R23 ha sido el benchmark canónico de CPU de Maxon desde 2020, y es la puntuación que la mayoría de los analistas de chips publican hoy.

Si anteriormente introduciste una puntuación R20 para un chip personalizado, la calculadora todavía la acepta: convierte automáticamente en el límite de la API usando las proporciones publicadas de Maxon (R23 = R20 × 2,70). El valor en dólares que obtienes es matemáticamente idéntico independientemente del modo que hayas usado para introducir la puntuación. Puedes cambiar de modo a mitad de un presupuesto sin que tus entradas se reinicien.

Para los chips de Apple Silicon, R23 es el único modo que funciona (los chips de Apple no ejecutan Cinebench R20: el binario antiguo no está disponible para Apple Silicon). El selector maneja esto de forma elegante: elige un chip de Apple en modo R20 y la entrada muestra una nota explicando la limitación y ofreciendo un cambio a R23 con un solo clic.

Para una lectura más profunda sobre cómo los benchmarks se corresponden con el tiempo real de renderizado en un render farm, consulta nuestra guía de precios de render farm.

Tu configuración de PC recordada entre visitas

La calculadora ahora recuerda tus ajustes de "Tu PC" entre visitas: el chip que seleccionaste, la GPU que elegiste, tus puntuaciones de benchmark manuales si las introdujiste, tu modo de Cinebench preferido y qué pestaña de modo (CPU o GPU) usaste por última vez. Abre la página la semana que viene y los desplegables en cascada ya estarán completados con tu tarjeta y chip. Los ajustes de tu proyecto (número de fotogramas, resolución, motor) deliberadamente no se guardan: esos se reinician por proyecto, que es lo que quieres.

Algunos detalles que vale la pena mencionar:

Solo en el navegador. Los ajustes viven en localStorage bajo una única clave y nunca salen de tu navegador. No los almacenamos en nuestros servidores, no los vinculamos a una cuenta y son invisibles para nosotros. Limpiar los datos del navegador los elimina.
La pestaña de modo es persistente. Si usaste el modo GPU en tu última visita, el modo GPU se cargará en tu próxima visita. Ahorra un clic para los usuarios habituales que solo renderizan con una clase de motor.
Sincronización entre pestañas. Abre la calculadora en dos pestañas, cambia tu CPU en una y la otra pestaña se actualiza automáticamente.
Versión de esquema. Cuando añadimos o eliminamos chips, el estado guardado se valida al cargar. Si tu chip guardado ya no se resuelve (poco frecuente: normalmente solo ocurre si se elimina un chip en una edición), el desplegable vuelve a estar vacío y seleccionas de nuevo, en lugar de ver un valor obsoleto o incorrecto.

FAQ

Q: ¿Qué tan precisa es la estimación de precio de GPU después de esta actualización? A: La tarifa publicada es $0,003 por OctaneBench-hour en el nivel Standard. La calculadora multiplica la puntuación OctaneBench 2025.2.1 de tu tarjeta por el tiempo de muestreo de GPU proyectado para tu escena, luego por esa tarifa. Las versiones anteriores de la calculadora devolvían un número mucho más bajo para tarjetas NVIDIA de gama alta porque la rama de GPU reutilizaba constantes de CPU; esa lógica ya está corregida, por lo que una estimación para RTX 5090 hoy refleja la tarifa publicada real. Los presupuestos que guardaste antes del 30 de abril conservan su instantánea de precios original.

Q: ¿Almacenan mis configuraciones de la calculadora en sus servidores? A: No. Los ajustes de "Tu PC" viven en el localStorage de tu navegador bajo una clave llamada srf_calc_pc_v2. Nada se envía a nuestro backend, nada se vincula a una cuenta, y limpiar los datos de tu navegador elimina el estado guardado. Usamos un evento de Google Analytics para contar con qué frecuencia se activa el autocompletado (solo una métrica de uso: ningún dato de chip sale del navegador).

Q: ¿Qué pasa si mi chip o GPU no está en el desplegable? A: Cambia al modo de entrada manual e introduce tu puntuación de Cinebench R23 (o la puntuación de OctaneBench para GPU). La calculadora maneja cada valor de la misma manera que una selección en el desplegable: el desplegable es una comodidad, no una limitación. Si tu chip es una pieza de última generación que debería estar ahí, escribe al soporte y lo añadiremos en la próxima actualización por lotes.

Q: ¿Por qué R23 en lugar de R20 como modo predeterminado de Cinebench? A: R23 ha sido el benchmark canónico de CPU de Maxon desde 2020 y es la puntuación que todos los analistas de chips publican hoy. R15 fue deprecado por Maxon a finales de 2023, por lo que lo eliminamos por completo. R20 sigue disponible como selector de respaldo para cualquiera que tenga puntuaciones de benchmark antiguas; ambos modos producen precios matemáticamente idénticos porque la API convierte en el límite usando las proporciones publicadas de Maxon.

Q: ¿Cuándo se reflejará con precisión el rendimiento de GPU de Apple Silicon? A: Ahora mismo, las estimaciones de los chips de Apple se calibran contra el renderizado nativo por CPU. Si tu flujo de trabajo usa Redshift Metal, Octane X o Blender Metal, el tiempo de renderizado real puede ser de dos a cuatro veces más rápido que la estimación de CPU. Mostramos esto directamente en la interfaz cuando seleccionas un chip de Apple. Una ruta de calibración de GPU de Apple dedicada está en la hoja de ruta: depende de cruzar las puntuaciones de Blender Open Data con cargas de trabajo equivalentes a OctaneBench, algo que estamos desarrollando gradualmente.

Q: ¿Cambiaron los precios con esta actualización? A: Las tarifas por unidad publicadas no han cambiado: los niveles Standard, Premium y Priority siguen facturando a las mismas tarifas de OctaneBench-hour y GHz-hour que aparecen en la página de precios. Lo que cambió es que la rama de GPU ahora aplica correctamente esas tarifas publicadas. Los clientes que cotizaron un trabajo de GPU antes del 30 de abril conservan su instantánea original.

Q: Tengo una GPU de AMD — ¿puedo obtener una estimación de todas formas? A: Elige AMD en el desplegable de proveedor de GPU y la calculadora oculta el campo de OctaneBench (las GPU de AMD no ejecutan Octane: es solo CUDA) y muestra un enlace al chat. Envía el modelo de tu tarjeta por chat y te cotizaremos usando el camino Cycles HIP manualmente. Si recibimos suficientes solicitudes de AMD en una semana determinada, priorizaremos una ruta automatizada de AMD contra las puntuaciones de Blender Open Data.

Q: ¿Los ajustes de mi proyecto (número de fotogramas, resolución, motor) también se guardan? A: No: solo se guarda el lado de "Tu PC". Los ajustes del proyecto se reinician en cada visita porque cada proyecto tiene su propio número de fotogramas, resolución y motor. Ese es el comportamiento más útil en la práctica: es mejor no tener el trabajo de visualización arquitectónica de la semana pasada precargado cuando estás estimando la animación de esta semana.

Q: ¿Cómo elimino mis configuraciones guardadas? A: O bien limpia los datos del sitio de tu navegador para superrendersfarm.com, o abre la consola del navegador en la página de la calculadora y ejecuta localStorage.removeItem('srf_calc_pc_v2'). Recarga la página y la calculadora vuelve a los valores predeterminados.