
Benchmark hardware render farm: i punteggi Cinebench spiegati per il rendering cloud (2026)
Panoramica
Introduzione
Ogni artista 3D ha eseguito Cinebench almeno una volta. Si ottiene un punteggio di circa 14.500 punti nel test GPU con l'RTX 4090, oppure di 36.000 nT in R23 con il Ryzen 9 7950X, e ci si ritrova con un numero in mano. La domanda che la maggior parte degli artisti si pone è: come si confronta quel numero con l'hardware che gira su una render farm?
In Super Renders Farm gestiamo una flotta GPU composta da schede NVIDIA RTX 5090 con 32 GB di VRAM ciascuna, insieme a oltre 20.000 core CPU su nodi Intel Xeon a doppio socket. Nel corso degli anni abbiamo ricevuto clienti con screenshot di Cinebench in mano, che cercavano di stimare il guadagno in velocità prima di affidare un lavoro. La risposta onesta è che i benchmark dicono qualcosa di utile — ma non tutto. Questa guida spiega cosa significano realmente i punteggi Cinebench R23 e Cinebench 2024 per il rendering in produzione, come l'hardware da workstation degli artisti si confronta con le specifiche GPU cloud di una render farm, e dove i numeri dei benchmark smettono di essere predittori affidabili.

Punteggi benchmark GPU Cinebench 2024 e CPU R23: RTX 5090 vs RTX 4090 vs workstation CPU
Cosa misura realmente Cinebench
Cinebench ha due versioni in uso attivo: R23 e Cinebench 2024.
Cinebench R23 è un benchmark esclusivamente CPU. Esegue il rendering di una scena Cinema 4D standardizzata utilizzando i core del processore e restituisce due punteggi: single-core (ST) e multi-thread (nT). Per il rendering in produzione, il punteggio nT è quello che conta — riflette l'efficienza con cui i thread CPU si distribuiscono su un carico di rendering. È il benchmark che la maggior parte degli artisti cita quando confronta le workstation.
Cinebench 2024 ha modernizzato la scena di test e, aspetto fondamentale, ha aggiunto un test GPU dedicato. Questo test GPU è il benchmark di riferimento se si lavora con engine accelerati via GPU come Redshift, Octane o V-Ray GPU — viene eseguito effettivamente sulla scheda grafica, non sulla CPU.
Un errore comune che riscontriamo nelle conversazioni con i clienti: gli artisti usano il punteggio R23 CPU per stimare le prestazioni di una render farm GPU. Questi due test misurano hardware completamente diverso. Se la pipeline usa Redshift su GPU, il punteggio R23 è in gran parte irrilevante ai fini del tempo di rendering per frame. Per quel confronto, usa il test GPU di Cinebench 2024. Maxon mette Cinebench a disposizione come download gratuito dalla pagina ufficiale. Per un'analisi più approfondita delle differenze tra pipeline CPU e GPU nella pratica, la nostra guida al rendering GPU vs CPU tratta le principali differenze architetturali.
Punteggi di riferimento per workstation
Ecco dove si posiziona l'hardware da workstation high-end nei test benchmark:
Cinebench R23 — CPU Multi-Thread (nT):
| CPU | Punteggio nT (circa) | Core / Thread |
|---|---|---|
| Intel Core i9-14900K | ~41.000 pts | 24C / 32T |
| Intel Core i9-13900K | ~38.000 pts | 24C / 32T |
| AMD Ryzen 9 7950X | ~36.000 pts | 16C / 32T |
| AMD Ryzen 9 7900X | ~28.000 pts | 12C / 24T |
| Apple M3 Max (14-core) | ~23.000 pts | 14C |
Le workstation di fascia media (Ryzen 7 7700X, Core i7-14700K) si collocano generalmente tra 16.000 e 22.000 nT. Questa è la fascia su cui la maggior parte degli studi lavora quotidianamente.
Cinebench 2024 — GPU:
| GPU | Punteggio GPU (circa) | VRAM |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4090 | ~14.500 pts | 24 GB |
| NVIDIA RTX 4080 Super | ~11.200 pts | 16 GB |
| NVIDIA RTX 4070 Ti Super | ~9.100 pts | 16 GB |
| NVIDIA RTX 3090 Ti | ~7.800 pts | 24 GB |
L'RTX 4090 rappresenta il tetto pratico per una workstation mono-GPU. È il numero che la maggior parte degli studi usa come punto di riferimento per valutare se l'hardware cloud offrirebbe un vantaggio significativo in termini di velocità.

Punteggio GPU Cinebench 2024: RTX 4090 a 14.500 punti contro RTX 5090 a 27.000 punti — 1,85x più veloce per scheda
Come si confronta l'hardware GPU cloud
La nostra flotta GPU utilizza schede NVIDIA RTX 5090 — hardware con architettura Blackwell e 32 GB di GDDR7 VRAM per scheda. Nei test GPU di Cinebench 2024, l'RTX 5090 ottiene circa 27.000 punti, circa 1,85× in più rispetto ai 14.500 dell'RTX 4090. Abbiamo esaminato le prestazioni reali di rendering dell'RTX 5090 in maggior dettaglio nel nostro articolo sulle prestazioni di rendering cloud dell'RTX 5090.
Questo vantaggio per singola scheda è rilevante per i render GPU di frame singoli. Ma per sequenze di animazione in produzione, l'architettura del rendering su farm cambia completamente il confronto.
Il rendering GPU parallelo per frame — in cui ogni frame viene assegnato a un nodo GPU separato — è la modalità dominante per il lavoro su animazioni in una farm. In questo modello, il throughput scala con il numero di nodi GPU attivi, non con il punteggio benchmark della singola scheda. Se si esegue un job di animazione su 10 macchine GPU contemporaneamente, il throughput effettivo è 10× la velocità per nodo, indipendentemente dal fatto che quel nodo monti un RTX 4090 o un RTX 5090. Il divario benchmark tra le schede conta soprattutto per singoli frame hero o scene che non possono essere scomposte in frame indipendenti.
Per il rendering CPU con V-Ray CPU, Corona o Arnold, i nostri nodi dual Intel Xeon E5-2699 V4 contribuiscono con 44 core per macchina distribuiti su ogni job. Mentre una singola workstation renderizza un frame alla volta, una farm assegna più frame a più macchine in parallelo — il numero aggregato di core attivi sui nodi supera di gran lunga quello di qualsiasi workstation singola.
VRAM: il benchmark che Cinebench non testa
Il limite hardware che più spesso blocca i render in produzione non è riflesso in alcun punteggio Cinebench — è la VRAM.
Con 32 GB di VRAM per scheda, i nostri nodi RTX 5090 gestiscono scene che raggiungerebbero il limite dei 24 GB di una workstation RTX 4090. Vediamo regolarmente progetti archviz con displacement pesante, set di texture 8K su più livelli e simulazioni VDB che semplicemente non si caricano in 24 GB — ma vengono renderizzate senza problemi a 32 GB. Per il character work con suddivisione complessa e stack di shader a strati, il margine di VRAM determina spesso se una scena è renderizzabile su farm.
Cinebench esegue una scena standardizzata fissa che si adatta comodamente al budget VRAM di qualsiasi GPU moderna. Non mette in luce questo limite. Se stai valutando una render farm per scene complesse, la VRAM per GPU è spesso una domanda più importante del punteggio benchmark. La nostra pagina cloud render farm GPU elenca le specifiche VRAM attuali per scheda.

Cosa misurano i punteggi benchmark rispetto alle prestazioni reali di una render farm
Cosa i punteggi benchmark non predicono
Alcune realtà produttive che Cinebench non può misurare:
Delta di complessità della scena: la scena di test standardizzata si renderizza in modo prevedibile. Le scene di produzione con ambienti da 50 milioni di poligoni, scatter array nidificati o simulazioni procedurali si discostano dalle estrapolazioni benchmark. Raccomandiamo sempre di inviare un frame di test a risoluzione ridotta prima di avviare un job completo.
Licenze dei plugin su farm: Forest Pack, RailClone, Phoenix FD, MoGraph effectors — tutti richiedono licenze attive sui nodi worker della farm. Una farm priva delle licenze plugin corrette non può renderizzare la scena, indipendentemente dal punteggio GPU. Verificare il supporto dei plugin prima di valutare i numeri di performance.
Comportamento multi-GPU specifico per engine: Redshift supporta il rendering distribuito su più GPU all'interno di un singolo frame fino a un certo punto. Il supporto multi-GPU di V-Ray GPU per il rendering di frame singoli presenta vincoli architetturali diversi. Octane gestisce il parallelismo GPU in modo ancora diverso. I punteggi benchmark non riflettono questi comportamenti specifici per engine.
Utilizziamo Cinebench R23 internamente come controllo della salute dell'hardware — rapido da eseguire, individua il thermal throttling o il degrado hardware tra i cicli di manutenzione. Per la stima effettiva del tempo di rendering, eseguiamo il test con una versione ridotta della scena reale del cliente e riportiamo i tempi di frame effettivi, non estrapolazioni da un punteggio benchmark.
Per i prezzi in base all'engine specifico, consulta la pagina dei prezzi per le tariffe CPU attuali per GHz-hr e i costi delle istanze GPU.
FAQ
Q: Qual è un buon punteggio Cinebench R23 per il rendering 3D? A: Per il rendering CPU multi-thread, un punteggio superiore a 30.000 nT gestisce la maggior parte dei workflow di produzione a velocità ragionevoli. Le workstation high-end con Ryzen 9 7950X o Core i9-14900K ottengono tra 36.000 e 42.000 nT. Tieni presente che R23 è un test esclusivamente CPU — se esegui il rendering con Redshift o Octane, usa invece il benchmark GPU di Cinebench 2024, poiché quegli engine girano sulla scheda grafica, non sulla CPU.
Q: Come si confronta il punteggio Cinebench dell'RTX 4090 con le prestazioni GPU cloud? A: L'RTX 4090 ottiene circa 14.500 punti nel test GPU di Cinebench 2024. La nostra attuale flotta GPU monta schede NVIDIA RTX 5090, che ottengono circa 27.000 punti — circa 1,85× in più per scheda. Per le sequenze di animazione, il vantaggio si amplifica ulteriormente perché più nodi GPU renderizzano frame diversi contemporaneamente, moltiplicando il throughput totale ben oltre la differenza benchmark per singola scheda.
Q: Cinebench R23 predice le prestazioni di una render farm GPU? A: Non direttamente. Cinebench R23 è un test di rendering CPU e non gira affatto sulla GPU. Se la pipeline usa engine basati su GPU come Redshift o V-Ray GPU, il benchmark GPU di Cinebench 2024 è il punto di riferimento corretto. Per engine CPU come V-Ray CPU o Corona, il punteggio multi-thread R23 è un proxy utile, anche se i tempi di rendering effettivi dipendono anche dalla complessità della scena, dalla disponibilità dei plugin e da come la farm distribuisce i frame sui nodi.
Q: Quanta VRAM hanno tipicamente i nodi GPU di una render farm? A: I nostri nodi GPU montano schede NVIDIA RTX 5090 con 32 GB di VRAM ciascuna. Questo è importante per le scene di produzione che superano il limite dei 24 GB delle workstation RTX 4090 — ambienti archviz ad alto numero di poligoni, simulazioni VDB di grandi dimensioni e character rig complessi con displacement pesante possono tutti richiedere un margine di VRAM superiore a quello offerto da una singola GPU locale. Cinebench usa una scena di test standardizzata che si adatta alla maggior parte dei budget VRAM moderni, quindi non evidenzierà questo limite per la scena in produzione.
Q: Qual è la differenza tra Cinebench R23 e Cinebench 2024? A: Cinebench R23 testa solo il rendering CPU — esegue il renderer CPU di Cinema 4D su una scena standardizzata e riporta i punteggi single-core e multi-core. Cinebench 2024 aggiorna la scena di test e aggiunge un test di rendering GPU separato, rendendolo più rilevante per gli artisti che usano engine accelerati via GPU. Entrambe le versioni sono disponibili come download gratuito dalla pagina Cinebench di Maxon. Per la maggior parte dei benchmark di produzione, usa il test GPU di Cinebench 2024 se sei su una pipeline GPU, oppure R23 nT se sei su CPU.
Q: Posso usare il mio punteggio Cinebench per stimare i costi di una render farm? A: È un indicatore direzionale approssimativo, non un calcolatore preciso. Il benchmark esegue una scena fissa — una scena di produzione con geometria complessa, texture 8K e dipendenze dai plugin si comporterà diversamente. La maggior parte delle render farm, inclusa la nostra, offre opzioni di render di prova: è possibile inviare alcuni frame a risoluzione ridotta per ottenere dati di timing effettivi prima di avviare un job completo. Il timing sulla scena reale è più affidabile dell'estrapolazione da un punteggio benchmark.
About Thierry Marc
3D Rendering Expert with over 10 years of experience in the industry. Specialized in Maya, Arnold, and high-end technical workflows for film and advertising.


