Guía de V-Ray Benchmark 2026: CPU, GPU y nube

V-Ray Benchmark es una de las herramientas más utilizadas para comparar hardware de renderizado. Ya sea que estés evaluando una nueva GPU, comparando CPUs para tu estación de trabajo o planificando un flujo de trabajo de V-Ray en la nube para 2026, entender cómo se traducen las puntuaciones del benchmark en tiempos de renderizado reales es esencial. Esta guía recorre los tres principales tests del benchmark, cómo interpretar los resultados en V-Ray 6 y V-Ray 7, y qué significan esas cifras para la eficiencia del renderizado en la nube. Si también estás evaluando tu elección de DCC, nuestra comparación V-Ray en Blender vs 3ds Max cubre la paridad de funciones y las diferencias del ecosistema.

¿Qué es V-Ray Benchmark?

V-Ray Benchmark es una herramienta independiente y gratuita de Chaos que mide la velocidad de renderizado de CPUs y GPUs con V-Ray. El benchmark incluye sus propias escenas de referencia y las renderiza en condiciones idénticas en distintas configuraciones de hardware. La puntuación final indica cuántas muestras por segundo (vsamples, para CPU) o rutas por segundo (vpaths, para GPU) puede producir una determinada máquina, y sube el resultado a una tabla de clasificación pública en benchmark.chaos.com.

Ejecutamos V-Ray Benchmark periódicamente en el hardware de nuestro render farm para establecer métricas de rendimiento de referencia. Cuando los clientes nos preguntan "¿cuánto tardará mi trabajo en renderizarse en tu render farm?", las puntuaciones del benchmark son uno de los primeros datos que revisamos, especialmente para trabajos de V-Ray GPU, donde la generación del hardware (series RTX 3000 vs 4000 vs 5000) determina la mayor parte de la diferencia.

Los tres tests de V-Ray Benchmark

Las versiones actuales de V-Ray Benchmark incluyen tres tests independientes, cada uno midiendo una ruta de renderizado diferente. Entender qué mide cada test te ayuda a elegir el benchmark adecuado para tu flujo de trabajo.

Benchmark de CPU (V-Ray CPU con path tracing sin sesgo)

El benchmark de CPU ejecuta el algoritmo de path tracing de V-Ray en procesadores multinúcleo. La escena de prueba se renderiza a una resolución y nivel de calidad fijos, y la herramienta mide cuántas muestras por segundo (vsamples) puede completar la CPU.

Qué indica la puntuación: Una puntuación de vsamples más alta indica un renderizado de CPU más rápido. Si tu máquina alcanza 1.000 vsamples y otra alcanza 2.000 vsamples, la segunda debería renderizar el mismo fotograma aproximadamente el doble de rápido (asumiendo configuraciones idénticas).

Ejemplo: Una estación de trabajo de doble socket con un alto número de núcleos obtendrá una puntuación significativamente más alta que un ordenador portátil de consumo en este test. En nuestro render farm, las máquinas con procesadores Xeon duales muestran puntuaciones de vsamples consistentes en un rango predecible, lo que nos ayuda a estimar los tiempos de renderizado por fotograma para los trabajos entrantes.

Correlación con el mundo real: Las puntuaciones del benchmark de CPU se correlacionan bien con los tiempos de renderizado reales de V-Ray CPU, pero la relación no es perfectamente lineal. La complejidad de la escena, el número de shaders y el nivel de detalle de la geometría afectan al resultado final. Una escena que alcanza 1.000 vsamples en el benchmark puede renderizarse más lentamente o más rápido dependiendo de la complejidad de los materiales.

Benchmark de GPU CUDA (V-Ray GPU con CUDA)

El benchmark de GPU CUDA mide las GPUs NVIDIA usando el motor de renderizado CUDA. Ejecuta la misma escena pero en hardware GPU en lugar de núcleos de CPU. La puntuación se mide en vpaths por segundo (rendimiento de path tracing CUDA).

Qué indica la puntuación: Este test es útil si ejecutas V-Ray con aceleración GPU habilitada en estaciones de trabajo o si estás comparando GPUs NVIDIA para el despliegue en un render farm. Puntuaciones de vpaths más altas significan un renderizado GPU más rápido.

Ejemplo: Una NVIDIA RTX 5090 obtendrá una puntuación mucho más alta en el test de GPU CUDA que GPUs más antiguas como la RTX 3090. La diferencia de rendimiento refleja el ancho de banda de memoria adicional, el número de núcleos CUDA y las mejoras de arquitectura SM en las tarjetas de nueva generación.

Cuándo usar este benchmark: Ejecuta el test de GPU CUDA si tu flujo de trabajo utiliza renderizado V-Ray GPU en GPUs de consumo o de estación de trabajo. Para fines de renderizado en la nube, este test es menos común: la mayoría de los render farms optimizan para hardware de nivel profesional, y el benchmark de GPU RTX (siguiente sección) es más relevante.

Benchmark de GPU RTX (V-Ray GPU con núcleos de ray tracing RTX)

El benchmark de GPU RTX utiliza el hardware de trazado de rayos dedicado en las GPUs NVIDIA modernas. En lugar del path tracing a través de CUDA, usa los núcleos de ray tracing RTX para una intersección de rayos más rápida y especializada. La puntuación se mide en vrays por segundo.

Qué indica la puntuación: Este es el benchmark más optimizado para las GPUs modernas. Puntuaciones de vrays más altas indican un renderizado GPU más rápido mediante aceleración RTX. Este benchmark muestra lo que ocurre cuando se usa hardware de trazado de rayos dedicado en lugar de cómputo general.

Ejemplo: En nuestro render farm, las GPUs RTX 5090 ejecutan este benchmark con valores de puntuación que reflejan el hardware especializado. Las tarjetas RTX son significativamente más rápidas en el trazado de rayos que los métodos antiguos basados en cómputo, razón por la que este benchmark se ha convertido en la referencia para el trabajo de V-Ray GPU.

Impacto en el mundo real: El trazado de rayos RTX a menudo reduce el tiempo de renderizado por fotograma entre un 30 y un 60% en comparación con el path tracing CUDA, dependiendo de la escena. Los efectos de iluminación complejos y volumétricos experimentan las mayores ganancias.

Versiones del benchmark: V-Ray 6 y V-Ray 7

V-Ray Benchmark sigue la línea de productos de V-Ray, por lo que la versión que ejecutes debe coincidir con la versión de V-Ray en tu pipeline. En 2026, dos versiones son relevantes:

• V-Ray 6.2 (línea madura de soporte prolongado) — la versión de V-Ray Benchmark 6.x se corresponde con esta. La mayoría de los estudios de producción en 3ds Max, Maya, SketchUp y Revit todavía utilizan esta línea, y nuestros nodos de renderizado CPU ejecutan principalmente trabajos de V-Ray 6 para archviz y visualización de productos. Las puntuaciones aquí son directamente comparables entre cualquier máquina que ejecute la misma versión de Benchmark 6.x.
• V-Ray 7 (versión principal actual, para los hosts que la soportan) — aporta cambios sustanciales en el GPU path: nuevos kernels RTX, denoiser actualizado, escalado de IA mejorado y mejor rendimiento volumétrico. Las puntuaciones de V-Ray 7 Benchmark son típicamente más altas que las de V-Ray 6 en el mismo hardware, especialmente en tarjetas de las series RTX 4000 y 5000, porque el renderizador aprovecha mejor los tensor cores y los RT cores más modernos. Las puntuaciones de V-Ray 7 no son directamente comparables con las de V-Ray 6: trátala como tablas de clasificación separadas.

Los benchmarks más antiguos (V-Ray Benchmark 5.x y anteriores) usan escenas de prueba y unidades de medida diferentes, por lo que las puntuaciones de esas versiones no son comparables con ninguna de las dos versiones actuales. Comprueba siempre qué versión del benchmark generó una puntuación antes de citarla, especialmente cuando hagas referencia a análisis de hardware de terceros. El registro de cambios de V-Ray Benchmark se publica en el sitio web de Chaos, y el desglose completo de funciones de la última versión se cubre en nuestra guía de novedades de V-Ray 7 para 3ds Max.

Cómo interpretar las puntuaciones del benchmark

Las puntuaciones del benchmark son útiles para la comparación relativa, pero tienen sus limitaciones. Esto es lo que sí y lo que no te dicen:

Para qué son útiles las puntuaciones del benchmark:

• Comparar dos CPUs o GPUs dentro de la misma línea de productos
• Estimar si una actualización mejorará la velocidad de renderizado
• Establecer el rendimiento de referencia en nuevo hardware de render farm
• Clasificar el hardware dentro de una categoría de presupuesto

Lo que las puntuaciones del benchmark no tienen en cuenta:

• Complejidad de la escena (materiales, iluminación, volumétricos)
• Uso de memoria y requisitos de VRAM
• Eficiencia del denoising (optimización post-renderizado)
• Sobrecarga de plugins (Forest Pack, tyFlow, Multiscatter, etc.)
• Cuellos de botella de red en los render farms en la nube

Una máquina con una puntuación alta en el benchmark podría renderizar más lentamente en tu trabajo específico si ese trabajo tiene efectos volumétricos pesados o usa plugins que consumen mucha memoria. Por el contrario, una máquina con menor puntuación pero más VRAM podría terminar antes en una escena limitada por VRAM.

Por qué los render farms usan los datos del benchmark

En nuestro render farm, usamos los resultados de V-Ray Benchmark para evaluar el hardware de principio a fin. Para una visión más amplia de los render farms que soportan V-Ray, consulta nuestro resumen dedicado. Concretamente, usamos los datos del benchmark para:

1. Establecer bases de referencia de hardware. Cuando desplegamos máquinas nuevas, las puntuaciones del benchmark nos ayudan a categorizarlas y a establecer estimaciones realistas de tiempo por fotograma para los clientes.

2. Estimar el tiempo de finalización del trabajo. Si un cliente tiene un render de muestra que tardó 10 minutos en su máquina de 2.000 vsamples, y el hardware de nuestro render farm promedia 8.000 vsamples, podemos estimar que el trabajo se completará en aproximadamente 2,5 minutos por fotograma (teniendo en cuenta la sobrecarga).

3. Optimizar la asignación de hardware. Los trabajos con uso intensivo de CPU se enrutan a nuestras máquinas CPU; los trabajos de GPU van a nodos optimizados para RTX. Los datos del benchmark nos ayudan a hacer coincidir los requisitos del trabajo con el subconjunto de hardware adecuado.

4. Comunicar las expectativas de rendimiento. Cuando los clientes preguntan "¿se renderizará esto más rápido en tu render farm?", hacemos referencia a nuestro hardware y a las comparaciones del benchmark. Mantenemos una variedad de benchmarks en nuestra flota de CPU y GPU para que los clientes comprendan lo que obtienen.

El hardware de nuestro render farm en contexto de benchmark

Operamos más de 20.000 núcleos de CPU en nuestro render farm, principalmente procesadores Xeon de doble socket optimizados para el renderizado sostenido de múltiples fotogramas. Nuestra flota de GPU está estandarizada en máquinas NVIDIA RTX 5090 con 32 GB de VRAM, el buque insignia de la gama de consumo actual para cargas de trabajo de V-Ray GPU. Las asociaciones oficiales con Chaos Group (V-Ray, Corona), Maxon (Cinema 4D, Redshift) y AXYZ design (Anima) proporcionan licencias verificadas para el software que se ejecuta en esos nodos, de modo que los renders se ejecuten en un entorno con licencias adecuadas y reproducible.

En términos de benchmark, nuestras máquinas CPU producen puntuaciones de vsamples consistentes en un rango predecible. Esta consistencia es una ventaja de operar un render farm estandarizado: el inventario de hardware es uniforme, por lo que las estimaciones son más fiables que comparar estaciones de trabajo mixtas en un estudio.

Nuestra flota de GPU, con hardware RTX 5090, se sitúa en el extremo superior de la tabla de clasificación del benchmark de GPU RTX de V-Ray para puntuaciones de tarjeta única. Esto se traduce en una gran velocidad por fotograma para el renderizado V-Ray GPU y optimizado para RTX, y es una de las razones por las que los flujos de trabajo de V-Ray GPU en la nube en 2026 son sustancialmente más rápidos que ejecutar la misma escena en una tarjeta local de gama media.

Puntuaciones del benchmark para hardware común

A continuación se muestra una tabla de referencia con las puntuaciones aproximadas de V-Ray Benchmark para el hardware de uso común en 2026. Estos son rangos representativos; las puntuaciones reales dependen de la versión de V-Ray Benchmark (V-Ray 6 vs V-Ray 7), la versión del driver, la configuración de la BIOS y el entorno de prueba. Úsalos para comparación relativa, no como referencias absolutas.

Comparación de hardware CPU

Comparación de hardware GPU

Para un análisis más detallado de las opciones de GPU para renderizado 3D en 2026, consulta nuestra guía dedicada de GPU.

Resultados de V-Ray Benchmark GPU (2026)

Los resultados del benchmark continúan evolucionando a medida que se publican versiones de V-Ray 7 y nuevos drivers. Para la tabla de clasificación pública actualizada por modelo de GPU y versión de Benchmark, consulta Chaos V-Ray Benchmark.

V-Ray GPU en la nube vs renderizado local en 2026

Para el trabajo de V-Ray GPU en 2026, la pregunta práctica rara vez es "¿qué tarjeta encabeza la tabla de clasificación?" en abstracto, sino "¿tiene sentido seguir renderizando localmente o migrar a la nube?". Algunas realidades de 2026 moldean esa respuesta:

• Las puntuaciones de tarjeta única se han estabilizado en la cima. La RTX 5090 lidera la tabla de clasificación de consumo, pero el salto sobre la RTX 4090 es menor que el salto generacional de la 3090 → 4090. Añadir una segunda 5090 localmente a menudo choca con las limitaciones de la fuente de alimentación, el flujo de aire del chasis y los carriles de la placa base.
• V-Ray GPU escala de forma casi lineal con las tarjetas. Dos 5090 renderizan aproximadamente el doble de rápido que una; cuatro aproximadamente cuatro veces. Los render farms ensamblan ese paralelismo bajo demanda sin el costo de capital ni los problemas térmicos.
• V-Ray 7 expone más trabajo en la GPU. Las nuevas rutas de denoiser e iluminación funcionan bien en hardware RTX 4000/5000, pero exigen drivers modernos y VRAM fiable, exactamente lo que proporciona un entorno de render farm estandarizado.

En nuestro render farm, los trabajos de V-Ray GPU se envían a través del mismo flujo de carga → renderizado → descarga que los trabajos de CPU. No hay paso de escritorio remoto, no hay gestión de licencias de V-Ray por máquina para los clientes, ni techo térmico local que limite el rendimiento de fotogramas. Para una metodología de comparación, nuestra guía de render farm gestionado vs render farm propio cubre en detalle los trade-offs de costo y flujo de trabajo.

De las puntuaciones del benchmark a los tiempos de renderizado

A continuación se muestra un ejemplo práctico de cómo usar los datos del benchmark para estimar el tiempo de renderizado en un render farm en la nube.

Escenario: Tienes una escena de 3ds Max + V-Ray que renderiza un fotograma en 45 minutos en tu estación de trabajo. Tu hardware obtiene aproximadamente 1.500 vsamples en el V-Ray CPU Benchmark. Quieres saber cuánto tardará en renderizarse en Super Renders Farm.

Paso 1: Calcula la eficiencia de tu máquina.

• Tiempo por fotograma: 45 minutos
• Hardware vsamples: 1.500
• Eficiencia: 45 / 1.500 = 0,03 minutos por vsample

Paso 2: Comprueba nuestra base de referencia del render farm.

• Nuestra máquina CPU típica: 3.500 vsamples
• Ajuste de tiempo: 3.500 / 1.500 = 2,33× más rápido

Paso 3: Estima el tiempo de renderizado en el render farm.

• Estimación de tiempo en el render farm: 45 minutos / 2,33 = ~19 minutos por fotograma

Esta es una estimación aproximada. El tiempo real depende de la sobrecarga de la escena, la complejidad de los plugins y el tiempo de espera en la cola del trabajo. Pero las estimaciones basadas en el benchmark te ofrecen una referencia útil para el cálculo del costo de renderizado.

Benchmark y costo del renderizado en la nube

Si el tiempo de renderizado es predecible mediante el benchmark, entonces el costo se vuelve calculable. Así es como:

1. Consulta nuestros precios. El costo del renderizado en la nube suele ser por minuto de núcleo o por minuto de máquina. Consulta nuestra guía de precios del render farm para conocer las tarifas actuales.

2. Estima el total de minutos de cómputo. Toma tu tiempo estimado por fotograma (del Paso 3 anterior) y multiplícalo por el número de fotogramas. Si tu trabajo tiene 300 fotogramas a 19 minutos por fotograma, eso son 5.700 minutos-máquina.

3. Calcula el costo. Multiplica los minutos-máquina por la tarifa por minuto. Los costos varían según el tipo de máquina (CPU vs GPU), así que consulta la página de precios para tu caso de uso específico. Para un modelo de costo más detallado, consulta nuestra guía de costo por fotograma del render farm.

Las estimaciones de costo basadas en el benchmark son aproximadas, pero te permiten presupuestar los trabajos de renderizado antes de enviarlos. Las estimaciones más precisas provienen de fotogramas de prueba enviados al render farm.

Cómo ejecutar V-Ray Benchmark tú mismo

1. Descarga la herramienta desde la página de Chaos V-Ray Benchmark.

2. Instala V-Ray Benchmark en tu máquina de destino (Windows, Mac o Linux).

3. Ejecuta el benchmark. La herramienta renderizará la escena de prueba y mostrará las puntuaciones de vsamples/vrays al finalizar.

4. Anota el entorno. Registra la versión del driver, el sistema operativo, la versión de V-Ray Benchmark (V-Ray 6 vs V-Ray 7) y cualquier configuración especial de la BIOS, como el modo turbo o el plan de energía. Los resultados del benchmark varían con el entorno.

5. Compara tu puntuación con la de otros usando la tabla de clasificación pública en benchmark.chaos.com o los foros de Chaos.

Avanzado: Interpretación de la variación en las puntuaciones

Si ejecutas el benchmark dos veces en la misma máquina, las puntuaciones pueden variar entre un 3 y un 7% debido a:

• Limitación térmica de la CPU. Los límites térmicos o la gestión de energía pueden limitar los núcleos a mitad del benchmark.
• Procesos en segundo plano. Otro software que consume ciclos de CPU reduce el cómputo disponible.
• Variabilidad de la BIOS. La configuración del reloj turbo, los estados de energía y la velocidad de la memoria afectan al rendimiento.
• Actualizaciones de drivers. Las versiones del driver de GPU pueden desplazar las puntuaciones entre un 5 y un 10%. Para tarjetas de las series RTX 40 y RTX 50, recomendamos NVIDIA Studio Driver 560 o posterior para obtener resultados estables de V-Ray GPU 6 y V-Ray GPU 7.
• Versión de V-Ray Benchmark. Las puntuaciones de una versión de V-Ray 7 Benchmark no son comparables con las de una versión de V-Ray 6 en el mismo hardware; mantén la versión constante al hacer el benchmark.

Si estás comparando dos máquinas, ejecuta el benchmark al menos dos veces en cada una para asegurarte de que se tiene en cuenta la variabilidad. Fíjate en la puntuación media, no en ejecuciones individuales.

FAQ

Q: ¿Qué es V-Ray Benchmark? A: V-Ray Benchmark es una herramienta gratuita e independiente de Chaos que mide la velocidad con la que tu hardware renderiza una escena de referencia de V-Ray. Ejecuta dos tests: uno de CPU puntuado en vsamples y uno de GPU puntuado en vpaths, y sube el resultado a una tabla de clasificación pública para que puedas comparar tu sistema con el de otros artistas. Los números más altos significan un renderizado más rápido en ese hardware.

Q: ¿Cuál es una buena puntuación de V-Ray Benchmark en 2026? A: Para V-Ray GPU en una sola tarjeta de consumo, cualquier valor por encima de 3.000 vpaths es territorio de producción sólido en 2026; las tarjetas de la clase RTX 4090 y RTX 5090 superan con creces ese umbral. Para V-Ray CPU, las puntuaciones de estación de trabajo superiores a 25.000 vsamples indican una configuración de doble socket seria o un Threadripper de gama alta, apta para escenas pesadas. Las puntuaciones más bajas no son un problema para imágenes fijas o animaciones cortas; simplemente implican tiempos más largos por fotograma.

Q: ¿Qué GPU lidera los benchmarks de V-Ray en 2026? A: En las tablas de clasificación actuales de V-Ray Benchmark, la NVIDIA RTX 5090 ocupa el primer puesto para el renderizado GPU de tarjeta única, seguida de la RTX 4090. Los equipos con múltiples GPUs y tarjetas de estación de trabajo como la RTX 6000 Ada puntúan más alto en total porque V-Ray GPU escala de forma casi lineal con tarjetas adicionales. En nuestro render farm, estandarizamos en nodos RTX 5090 porque el rendimiento de V-Ray GPU de tarjeta única en ese nivel gestiona escenas de archviz, producto y motion design con comodidad.

Q: ¿V-Ray Benchmark prueba tanto CPU como GPU? A: Sí. La aplicación independiente V-Ray Benchmark incluye dos tests separados: un test de CPU (vsamples) que usa el renderizador de producción de V-Ray y un test de GPU (vpaths) que usa el motor V-Ray GPU (CUDA / RTX). Puedes ejecutar cualquiera de los dos tests de forma independiente. Las dos puntuaciones no son directamente comparables porque usan unidades diferentes y escenas de referencia distintas.

Q: ¿Cómo descargo V-Ray Benchmark? A: V-Ray Benchmark es una descarga gratuita de Chaos en chaos.com/vray-benchmark. No necesitas una licencia de V-Ray para ejecutarlo: la herramienta incluye su propio renderizador y escenas de referencia. Hay instaladores disponibles para Windows, macOS y Linux. Cuando finaliza la ejecución, la aplicación ofrece la opción de subir tu resultado a la tabla de clasificación pública.

Q: ¿Por qué cambia mi puntuación de V-Ray Benchmark entre ejecuciones? A: La variación pequeña entre ejecuciones es normal: los procesos en segundo plano, la limitación térmica y el estado del driver de GPU pueden mover la puntuación unos pocos puntos porcentuales. Las diferencias más grandes suelen provenir de una actualización de V-Ray o del driver, una versión diferente del Benchmark o la configuración del límite de energía de la GPU. Para obtener los números más consistentes, cierra otras aplicaciones, deja que la máquina se enfríe entre ejecuciones y usa NVIDIA Studio Driver 560 o posterior en tarjetas de las series RTX 40 y RTX 50.

Q: ¿Cómo se compara el renderizado de V-Ray en la nube con el renderizado local de GPU en 2026? A: Para una sola tarjeta en una CPU reciente, el renderizado local de GPU está bien para imágenes fijas, clips cortos y look-dev. Donde el renderizado de V-Ray en la nube supera en 2026 es en el rendimiento: un render farm puede poner decenas de nodos RTX 5090 en un trabajo simultáneamente, de modo que una animación de 300 fotogramas que tardaría un día en una 5090 local termina en una fracción de ese tiempo de reloj en pared. El V-Ray en la nube también evita la limitación térmica local, la gestión de licencias por máquina y el techo de VRAM que limita las escenas complejas de archviz y producto de 2026 en GPUs de gama inferior. En nuestro render farm, los trabajos de V-Ray GPU se procesan a través de un flujo de carga → renderizado → descarga sin escritorio remoto y con las licencias de V-Ray y plugins gestionadas en el render farm, que es la principal diferencia operativa respecto a ejecutar localmente o en proveedores IaaS.

V-Ray Benchmark es una herramienta potente para comprender el rendimiento del hardware. Úsala para tomar decisiones informadas sobre actualizaciones de estaciones de trabajo, presupuesto de renderizado en la nube y programación de trabajos. Combinada con envíos de fotogramas de prueba reales, las puntuaciones del benchmark te proporcionan los datos necesarios para optimizar la eficiencia del renderizado en todo tu pipeline. Para ver cómo se aplican estos benchmarks en la práctica en infraestructura de la nube, explora nuestros recursos de V-Ray cloud render farm.