Benchmark de hardware para render farm: Puntuaciones Cinebench explicadas para renderizado en la nube (2026)

Introducción

Todo artista 3D ha ejecutado Cinebench al menos una vez. Obtienes alrededor de 14.500 puntos en el test de GPU con tu RTX 4090, o unos 36.000 nT en R23 con tu Ryzen 9 7950X, y te quedas con un número. Lo que la mayoría de los artistas se pregunta entonces es: ¿cómo se compara ese número con el hardware que ejecuta una render farm?

En Super Renders Farm, mantenemos una flota de GPU compuesta por tarjetas NVIDIA RTX 5090 con 32 GB de VRAM cada una, junto con más de 20.000 núcleos de CPU en nodos Intel Xeon de doble socket. A lo largo de los años, hemos tenido clientes que llegaban con capturas de pantalla de Cinebench intentando estimar su ganancia de velocidad antes de comprometerse con un trabajo. La respuesta honesta es que los benchmarks dicen algo útil, pero no todo. Esta guía explica qué significan realmente los scores de Cinebench R23 y Cinebench 2024 para el renderizado en producción, cómo se compara el hardware de las estaciones de trabajo de los artistas con las especificaciones de GPU de una render farm en la nube, y dónde los números de benchmark dejan de ser predictores fiables.

Puntuaciones de benchmark GPU Cinebench 2024 y CPU R23: RTX 5090 vs. RTX 4090 vs. CPUs de estación de trabajo

Qué mide realmente Cinebench

Cinebench tiene dos versiones en uso activo: R23 y Cinebench 2024.

Cinebench R23 es un benchmark exclusivamente de CPU. Renderiza una escena estándar de Cinema 4D usando los núcleos de tu procesador y devuelve dos puntuaciones: un núcleo (ST) y multiproceso (nT). Para el renderizado en producción, la puntuación nT es la que importa: refleja la eficiencia con la que los hilos de tu CPU distribuyen una carga de trabajo de renderizado. Este es el benchmark que la mayoría de los artistas citan al comparar estaciones de trabajo.

Cinebench 2024 modernizó la escena de prueba y, de forma crucial, añadió un test de renderizado de GPU dedicado. Este test de GPU es el benchmark relevante si trabajas con motores de renderizado acelerados por GPU como Redshift, Octane o V-Ray GPU, ya que se ejecuta realmente en la tarjeta gráfica, no en la CPU.

Un error común que vemos en conversaciones con clientes: los artistas usan su puntuación de CPU R23 para estimar el rendimiento de una render farm de GPU. Estas métricas miden hardware completamente diferente. Si tu pipeline ejecuta Redshift en GPU, la puntuación R23 es en gran medida irrelevante para el tiempo de renderizado de tus fotogramas. Para esa comparación, usa el test de GPU de Cinebench 2024. Maxon ofrece Cinebench como descarga gratuita en la página oficial. Para un análisis más detallado de las diferencias prácticas entre pipelines de CPU y GPU, nuestra guía de renderizado GPU vs. CPU cubre las diferencias arquitectónicas clave.

Puntuaciones de referencia para estaciones de trabajo de artistas

Aquí se muestran los valores que alcanza el hardware de estaciones de trabajo de gama alta en las pruebas de benchmark:

Cinebench R23 — CPU multiproceso (nT):

Las estaciones de trabajo de gama media (Ryzen 7 7700X, Core i7-14700K) suelen situarse entre 16.000 y 22.000 nT. Este rango es la línea de base con la que trabajan la mayoría de los estudios a diario.

Cinebench 2024 — GPU:

La RTX 4090 es el techo práctico para una estación de trabajo de artista con una sola GPU. Es el número que la mayoría de los estudios usan como punto de referencia para evaluar si el hardware en la nube sería significativamente más rápido.

Puntuación GPU Cinebench 2024: RTX 4090 con 14.500 puntos frente a RTX 5090 con 27.000 puntos — 1,85× más rápida por tarjeta

Cómo se compara el hardware GPU en la nube

Nuestra flota de GPU utiliza tarjetas NVIDIA RTX 5090, hardware con arquitectura Blackwell y 32 GB de GDDR7 VRAM por tarjeta. En los tests de GPU de Cinebench 2024, la RTX 5090 obtiene aproximadamente 27.000 puntos, lo que supone un factor de 1,85× respecto a los 14.500 de la RTX 4090. Cubrimos el rendimiento real de la RTX 5090 en renderizado con más detalle en nuestro artículo sobre rendimiento de renderizado en la nube con RTX 5090.

Esta ventaja por tarjeta importa en renders de GPU de fotograma único. Sin embargo, para secuencias de animación en producción, la arquitectura del renderizado en render farm cambia la comparación por completo.

El renderizado GPU en paralelo por fotograma, en el que cada fotograma se despacha a un nodo de GPU independiente, es el modo dominante para trabajos de animación en una farm. En este modelo, el rendimiento escala con el número de nodos de GPU activos, no con la puntuación de benchmark por tarjeta. Si estás ejecutando un trabajo de animación en 10 máquinas de GPU simultáneamente, el rendimiento efectivo es 10× la velocidad por nodo, independientemente de si ese nodo ejecuta una RTX 4090 o una RTX 5090. La diferencia de benchmark entre tarjetas importa más para imágenes estáticas de fotograma hero o escenas que no se pueden descomponer en fotogramas independientes.

Para el renderizado de CPU con V-Ray CPU, Corona o Arnold, nuestros nodos Intel Xeon E5-2699 V4 de doble socket aportan 44 núcleos por máquina en cada trabajo. Mientras que una sola estación de trabajo renderiza un fotograma a la vez, una farm despacha múltiples fotogramas en paralelo a múltiples máquinas; el recuento agregado de núcleos en los nodos activos supera con creces lo que cualquier estación de trabajo individual puede ofrecer.

VRAM: el benchmark que Cinebench no mide

La limitación de hardware que con mayor frecuencia bloquea los renders en producción no aparece en ninguna puntuación de Cinebench: es la VRAM.

Con 32 GB de VRAM por tarjeta, nuestros nodos RTX 5090 manejan escenas que superarían el límite de 24 GB de una estación de trabajo con RTX 4090. Con frecuencia vemos proyectos de visualización arquitectónica con desplazamiento intensivo, conjuntos de texturas 8K multicapa y simulaciones VDB que simplemente no cargan en 24 GB, pero se renderizan sin problemas con 32 GB. En trabajos de personajes con subdivisión compleja y stacks de shaders en capas, el margen de VRAM suele determinar si una escena es renderizable en farm en absoluto.

Cinebench ejecuta una escena estándar fija que cabe cómodamente en el presupuesto de VRAM de cualquier GPU moderna. No expone esta limitación. Si estás evaluando una render farm para escenas complejas, la VRAM por GPU suele ser una pregunta más importante que la puntuación del benchmark. Nuestra página de render farm GPU en la nube muestra las especificaciones actuales de VRAM por tarjeta.

Qué miden los scores de benchmark versus lo que realmente entrega el rendimiento de una render farm

Qué no predicen los scores de benchmark

Algunas realidades de producción que Cinebench no puede capturar:

Delta de complejidad de escena: La escena de prueba estándar se renderiza de forma predecible. Las escenas de producción con entornos de más de 50 millones de polígonos, arrays de scatter anidados o simulaciones procedurales se desvían de las extrapolaciones del benchmark. Siempre recomendamos enviar un fotograma de prueba a resolución reducida antes de comprometerte con un trabajo completo.

Licencias de plugins en la farm: Forest Pack, RailClone, Phoenix FD, efectores de Mograph, todos requieren licencias activas en los nodos de trabajo de la farm. Una farm sin la licencia de plugins correcta no puede renderizar tu escena independientemente de la puntuación de GPU. Confirma el soporte de plugins antes de evaluar los números de rendimiento.

Comportamiento multi-GPU específico del motor: Redshift admite renderizado distribuido en múltiples GPU dentro de un solo fotograma hasta cierto punto. El soporte multi-GPU de V-Ray GPU para el renderizado de fotograma único tiene restricciones arquitectónicas diferentes. Octane gestiona el paralelismo de GPU de forma distinta. Los scores de benchmark no reflejan estos comportamientos específicos de cada motor.

Usamos Cinebench R23 internamente como herramienta de comprobación del estado del hardware: es rápido de ejecutar y detecta throttling térmico o degradación del hardware entre ciclos de mantenimiento. Para la estimación real del tiempo de renderizado, realizamos pruebas con una versión a resolución reducida de la escena real del cliente e informamos de los tiempos reales por fotograma, no de extrapolaciones de una puntuación de benchmark.

Para precios basados en tu motor específico, consulta la página de precios para conocer las tarifas actuales de CPU por GHz-hr y los costos de instancias de GPU.

FAQ

Q: ¿Qué se considera una buena puntuación en Cinebench R23 para renderizado 3D? A: Para el renderizado de CPU multiproceso, una puntuación superior a 30.000 nT maneja la mayoría de los flujos de trabajo de producción a velocidades razonables. Las estaciones de trabajo de gama alta con un Ryzen 9 7950X o un Core i9-14900K obtienen entre 36.000 y 42.000 nT. Ten en cuenta que R23 es un test exclusivo de CPU: si renderizas con Redshift o Octane, usa el benchmark de GPU de Cinebench 2024, ya que esos motores se ejecutan en la tarjeta gráfica, no en la CPU.

Q: ¿Cómo se compara la puntuación RTX 4090 en Cinebench con el rendimiento de GPU en la nube? A: La RTX 4090 obtiene aproximadamente 14.500 puntos en el test de GPU de Cinebench 2024. Nuestra flota de GPU actual utiliza tarjetas NVIDIA RTX 5090, con un benchmark de alrededor de 27.000 puntos, lo que supone aproximadamente 1,85× más por tarjeta. En secuencias de animación, la ventaja se multiplica aún más porque varios nodos de GPU renderizan fotogramas distintos simultáneamente, lo que multiplica el rendimiento total muy por encima de la diferencia de benchmark por tarjeta.

Q: ¿Predice Cinebench R23 el rendimiento de una render farm de GPU? A: No directamente. Cinebench R23 es un test de renderizado de CPU y no se ejecuta en la GPU en absoluto. Si tu pipeline utiliza motores basados en GPU como Redshift o V-Ray GPU, usa el benchmark de GPU de Cinebench 2024 como punto de referencia. Para motores de CPU como V-Ray CPU o Corona, la puntuación multiproceso de R23 es un indicador útil, aunque los tiempos de renderizado reales también dependen de la complejidad de la escena, la disponibilidad de plugins y cómo la farm distribuye los fotogramas entre los nodos.

Q: ¿Cuánta VRAM tienen normalmente los nodos de GPU de una render farm? A: Nuestros nodos de GPU utilizan tarjetas NVIDIA RTX 5090 con 32 GB de VRAM cada una. Esto importa para escenas de producción que superan el límite de 24 GB de las estaciones de trabajo con RTX 4090: entornos de visualización arquitectónica de alto polígono, grandes simulaciones VDB y rigs de personajes complejos con desplazamiento intensivo pueden requerir un margen de VRAM que una sola GPU local no puede proporcionar. Cinebench usa una escena de prueba estándar que cabe en la mayoría de los presupuestos de VRAM modernos, por lo que no expondrá esta limitación para tu escena específica.

Q: ¿Cuál es la diferencia entre Cinebench R23 y Cinebench 2024? A: Cinebench R23 prueba únicamente el renderizado de CPU: ejecuta el motor de renderizado de CPU de Cinema 4D en una escena estándar e informa de las puntuaciones de un núcleo y de múltiples núcleos. Cinebench 2024 actualiza la escena de prueba y añade un test de renderizado de GPU independiente, lo que lo hace más relevante para artistas que usan motores acelerados por GPU. Ambas versiones están disponibles como descarga gratuita en la página de Cinebench de Maxon. Para la mayoría de los benchmarks de producción, usa el test de GPU de Cinebench 2024 si trabajas en un pipeline de GPU, o R23 nT si trabajas en CPU.

Q: ¿Puedo usar mi puntuación de Cinebench para estimar los costos de una render farm? A: Es un indicador de dirección aproximado, no una calculadora precisa. El benchmark ejecuta una escena fija: tu escena de producción con geometría compleja, texturas 8K y dependencias de plugins se comportará de forma diferente. La mayoría de las render farms, incluida la nuestra, ofrecen opciones de render de prueba donde puedes enviar unos pocos fotogramas a resolución reducida para obtener datos de tiempo reales antes de comprometerte con un trabajo completo. El tiempo de la escena real es más fiable que extrapolar a partir de una puntuación de benchmark.