Hướng dẫn V-Ray Benchmark 2026: Điểm số CPU, GPU và Cloud

V-Ray Benchmark là một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi nhất để so sánh phần cứng rendering. Dù bạn đang đánh giá một GPU mới, so sánh CPU cho máy trạm hay lên kế hoạch pipeline V-Ray cloud cho năm 2026, việc hiểu cách điểm benchmark được chuyển hóa thành thời gian render thực tế là điều cần thiết. Hướng dẫn này đi qua ba bài kiểm tra benchmark chính, cách giải thích kết quả trên V-Ray 6 và V-Ray 7, và những con số đó có ý nghĩa gì đối với hiệu quả cloud rendering. Nếu bạn cũng đang cân nhắc lựa chọn phần mềm DCC, bài so sánh V-Ray trong Blender vs 3ds Max của chúng tôi bao gồm sự tương đồng tính năng và sự khác biệt giữa các hệ sinh thái.

V-Ray Benchmark là gì?

V-Ray Benchmark (công cụ benchmark V-Ray) là công cụ standalone miễn phí từ Chaos đo tốc độ rendering của CPU và GPU chạy V-Ray. Benchmark đi kèm các scene tham chiếu riêng và render chúng trong điều kiện giống hệt nhau trên các cấu hình phần cứng khác nhau. Điểm số cuối cùng cho biết một máy nhất định có thể tạo ra bao nhiêu mẫu mỗi giây (vsamples, cho CPU) hoặc đường dẫn mỗi giây (vpaths, cho GPU), và tải kết quả lên bảng xếp hạng công khai tại benchmark.chaos.com.

Chúng tôi chạy V-Ray Benchmark thường xuyên trên phần cứng render farm của mình để thiết lập các chỉ số hiệu suất cơ sở. Khi khách hàng hỏi chúng tôi "job của tôi sẽ render nhanh bao lâu trên farm của anh?", điểm benchmark là một trong những điểm dữ liệu đầu tiên chúng tôi kiểm tra — đặc biệt là đối với các job V-Ray GPU, nơi thế hệ phần cứng (RTX 3000 vs 4000 vs 5000 series) tạo ra phần lớn sự chênh lệch.

Ba bài kiểm tra V-Ray Benchmark

Các phiên bản V-Ray Benchmark hiện tại bao gồm ba bài kiểm tra riêng biệt, mỗi bài đo một đường dẫn rendering khác nhau. Hiểu từng bài kiểm tra đo gì giúp bạn chọn benchmark phù hợp cho workflow của mình.

CPU Benchmark (V-Ray CPU với Unbiased Path Tracing)

CPU benchmark chạy thuật toán path tracing của V-Ray trên các bộ xử lý đa nhân. Scene kiểm tra render ở độ phân giải và mức chất lượng cố định, và công cụ đo số mẫu mỗi giây (vsamples) mà CPU có thể hoàn thành.

Điểm số có nghĩa gì: Điểm vsamples cao hơn cho thấy CPU rendering nhanh hơn. Nếu máy của bạn đạt 1.000 vsamples và máy khác đạt 2.000 vsamples, máy thứ hai nên render cùng một frame nhanh hơn khoảng hai lần (với các cài đặt giống hệt nhau).

Ví dụ: Máy trạm dual-socket với số nhân cao sẽ đạt điểm cao hơn đáng kể so với laptop tiêu dùng trong bài kiểm tra này. Trên render farm của chúng tôi, các máy với bộ xử lý Xeon kép cho thấy điểm vsamples nhất quán trong phạm vi có thể dự đoán, giúp chúng tôi ước tính thời gian render mỗi frame cho các job đến.

Tương quan thực tế: Điểm CPU benchmark tương quan tốt với thời gian render V-Ray CPU thực tế, nhưng mối quan hệ không hoàn toàn tuyến tính. Độ phức tạp của scene, số lượng shader và chi tiết hình học đều ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng. Một scene đạt 1.000 vsamples trong benchmark có thể render chậm hơn hoặc nhanh hơn tùy thuộc vào độ phức tạp của vật liệu.

GPU CUDA Benchmark (V-Ray GPU với CUDA)

GPU CUDA benchmark đo các GPU NVIDIA sử dụng render engine CUDA. Nó chạy cùng một scene nhưng trên phần cứng GPU thay vì CPU cores. Điểm số được tính bằng vpaths mỗi giây (throughput path tracing CUDA).

Điểm số có nghĩa gì: Bài kiểm tra này hữu ích nếu bạn chạy V-Ray với GPU acceleration trên máy trạm hoặc đang so sánh các GPU NVIDIA để triển khai render farm. Điểm vpaths cao hơn có nghĩa là GPU rendering nhanh hơn.

Ví dụ: NVIDIA RTX 5090 sẽ đạt điểm cao hơn nhiều trong bài kiểm tra GPU CUDA so với các GPU cũ hơn như RTX 3090. Sự khác biệt hiệu suất phản ánh băng thông bộ nhớ cao hơn, số lượng CUDA core và các cải tiến kiến trúc SM trong các thế hệ card mới hơn.

Khi nào nên sử dụng benchmark này: Chạy bài kiểm tra GPU CUDA nếu workflow của bạn sử dụng V-Ray GPU rendering trên các GPU tiêu dùng hoặc máy trạm. Đối với mục đích cloud rendering, bài kiểm tra này ít phổ biến hơn — hầu hết các render farm tối ưu hóa cho phần cứng cấp sản xuất, và GPU RTX benchmark (phần tiếp theo) phù hợp hơn.

GPU RTX Benchmark (V-Ray GPU với RTX Ray Tracing Cores)

GPU RTX benchmark sử dụng phần cứng ray tracing chuyên dụng trong các GPU NVIDIA hiện đại. Thay vì path tracing qua CUDA, nó sử dụng RTX ray tracing cores để tính giao điểm tia nhanh hơn, chuyên biệt hơn. Điểm số được tính bằng vrays mỗi giây.

Điểm số có nghĩa gì: Đây là benchmark được tối ưu hóa nhất cho các GPU hiện đại. Điểm vrays cao hơn cho thấy GPU rendering nhanh hơn thông qua RTX acceleration. Benchmark này cho thấy điều gì xảy ra khi bạn sử dụng phần cứng ray tracing chuyên dụng thay vì tính toán chung.

Ví dụ: Trên render farm của chúng tôi, các GPU RTX 5090 chạy benchmark này với các giá trị điểm số phản ánh phần cứng chuyên dụng. Các card RTX nhanh hơn đáng kể trong ray tracing so với các phương pháp dựa trên compute cũ hơn, đó là lý do tại sao benchmark này trở thành tham chiếu cho công việc V-Ray GPU.

Tác động thực tế: RTX ray tracing thường giảm thời gian render mỗi frame 30–60% so với CUDA path tracing, tùy thuộc vào scene. Ánh sáng phức tạp và các hiệu ứng volumetric đạt được lợi ích lớn nhất.

Các phiên bản benchmark: V-Ray 6 và V-Ray 7

V-Ray Benchmark theo dõi dòng sản phẩm V-Ray, vì vậy phiên bản bạn chạy phải khớp với phiên bản V-Ray trong pipeline của bạn. Năm 2026, có hai phiên bản quan trọng:

• V-Ray 6.2 (dòng hỗ trợ dài hạn trưởng thành) — V-Ray Benchmark 6.x kết hợp với phiên bản này. Hầu hết các studio sản xuất trên 3ds Max, Maya, SketchUp và Revit vẫn đang dùng dòng này, và các CPU render node của chúng tôi chủ yếu chạy các job V-Ray 6 cho archviz và trực quan hóa sản phẩm. Điểm số ở đây có thể so sánh trực tiếp trên bất kỳ máy nào chạy cùng Benchmark 6.x build.
• V-Ray 7 (phiên bản chính hiện tại, cho các host hỗ trợ nó) — mang đến các thay đổi đường dẫn GPU đáng kể: RTX kernel mới, denoiser được cập nhật, AI upscaling cải tiến và hiệu suất volumetric tốt hơn. Điểm V-Ray 7 Benchmark thường cao hơn V-Ray 6 trên cùng phần cứng, đặc biệt trên các card RTX 4000 và 5000 series, vì renderer tận dụng đầy đủ hơn tensor cores và RT cores mới hơn. Điểm V-Ray 7 không thể so sánh trực tiếp với điểm V-Ray 6 — hãy coi chúng là các bảng xếp hạng riêng biệt.

Các benchmark cũ hơn (V-Ray Benchmark 5.x và trước đó) sử dụng các scene kiểm tra và đơn vị đo lường khác nhau, vì vậy điểm số từ các phiên bản đó không thể so sánh với bất kỳ phiên bản hiện tại nào. Luôn kiểm tra phiên bản benchmark nào tạo ra điểm số trước khi trích dẫn nó. Nhật ký thay đổi của V-Ray Benchmark được công bố trên trang web Chaos, và phân tích đầy đủ tính năng của phiên bản mới nhất được trình bày trong hướng dẫn những điểm mới trong V-Ray 7 cho 3ds Max của chúng tôi.

Cách giải thích điểm benchmark

Điểm benchmark hữu ích để so sánh tương đối, nhưng có những giới hạn. Đây là những gì chúng cho biết và không cho biết:

Điểm benchmark phù hợp để làm gì:

• So sánh hai CPU hoặc GPU trong cùng dòng sản phẩm
• Ước tính liệu nâng cấp có cải thiện tốc độ render không
• Thiết lập hiệu suất cơ sở trên phần cứng render farm mới
• Xếp hạng phần cứng trong danh mục ngân sách

Điểm benchmark không tính đến điều gì:

• Độ phức tạp của scene (vật liệu, ánh sáng, volumetrics)
• Sử dụng bộ nhớ và yêu cầu VRAM
• Hiệu quả denoising (tối ưu hóa sau render)
• Overhead của plugin (Forest Pack, tyFlow, Multiscatter, v.v.)
• Tắc nghẽn mạng trên cloud render farm

Một máy đạt điểm cao trong benchmark có thể render chậm hơn trên job cụ thể của bạn nếu job đó có hiệu ứng volumetric nặng hoặc sử dụng các plugin nhiều bộ nhớ. Ngược lại, máy có điểm thấp hơn nhưng có nhiều VRAM hơn có thể hoàn thành nhanh hơn trên scene bị giới hạn VRAM.

Tại sao cloud render farm sử dụng dữ liệu benchmark

Trên render farm của chúng tôi, chúng tôi sử dụng kết quả V-Ray Benchmark để đánh giá phần cứng từ đầu đến cuối. Để có cái nhìn rộng hơn về các render farm hỗ trợ V-Ray, hãy xem bản tổng hợp chuyên biệt của chúng tôi. Cụ thể, chúng tôi sử dụng dữ liệu benchmark để:

1. Thiết lập cơ sở phần cứng. Khi chúng tôi triển khai các máy mới, điểm benchmark giúp chúng tôi phân loại chúng và đặt ra ước tính thời gian mỗi frame thực tế cho khách hàng.

2. Ước tính thời gian hoàn thành job. Nếu một khách hàng có render mẫu mất 10 phút trên máy 2.000 vsamples của họ, và phần cứng render farm của chúng tôi trung bình đạt 8.000 vsamples, chúng tôi có thể ước tính job sẽ hoàn thành trong khoảng 2,5 phút mỗi frame (tính đến overhead).

3. Tối ưu hóa phân bổ phần cứng. Các job nặng CPU được chuyển đến các máy CPU của chúng tôi; các job GPU nhận các node được tối ưu hóa RTX. Dữ liệu benchmark giúp chúng tôi khớp yêu cầu job với tập con phần cứng phù hợp.

4. Truyền đạt kỳ vọng hiệu suất. Khi khách hàng hỏi "cái này sẽ render nhanh hơn trên farm của anh không?", chúng tôi tham chiếu phần cứng và các so sánh benchmark của mình. Chúng tôi duy trì một loạt benchmark trên cả CPU và GPU fleet để khách hàng hiểu những gì họ nhận được.

Phần cứng render farm của chúng tôi trong bối cảnh benchmark

Chúng tôi vận hành hơn 20.000 CPU core trên render farm của mình, chủ yếu là bộ xử lý Xeon dual-socket được tối ưu hóa cho rendering đa frame liên tục. GPU fleet của chúng tôi được chuẩn hóa trên các máy NVIDIA RTX 5090 với 32 GB VRAM, hàng đầu tiêu dùng hiện tại cho các khối lượng công việc V-Ray GPU. Quan hệ đối tác chính thức với Chaos Group (V-Ray, Corona), Maxon (Cinema 4D, Redshift) và AXYZ design (Anima) cung cấp giấy phép đã được xác minh cho phần mềm chạy trên các node đó, vì vậy các render được thực thi trong môi trường được cấp phép đúng cách, có thể tái tạo.

Về mặt benchmark, các máy CPU của chúng tôi tạo ra điểm vsamples nhất quán trong phạm vi có thể dự đoán. Tính nhất quán này là một lợi thế của việc vận hành render farm được chuẩn hóa — kho phần cứng đồng nhất, vì vậy các ước tính đáng tin cậy hơn so với so sánh các máy trạm hỗn hợp trong một studio.

GPU fleet của chúng tôi, chạy phần cứng RTX 5090, nằm ở đầu bảng xếp hạng V-Ray GPU RTX benchmark cho điểm số một card. Điều này chuyển thành tốc độ mỗi frame mạnh mẽ cho V-Ray GPU và rendering được tối ưu hóa RTX, và đây là một trong những lý do tại sao các workflow V-Ray GPU cloud năm 2026 nhanh hơn đáng kể so với chạy cùng scene trên card cục bộ tầm trung.

Điểm benchmark cho phần cứng phổ biến

Dưới đây là bảng tham chiếu hiển thị điểm V-Ray Benchmark gần đúng cho phần cứng thường dùng trong năm 2026. Đây là các phạm vi đại diện; điểm thực tế phụ thuộc vào phiên bản V-Ray Benchmark (V-Ray 6 vs V-Ray 7), phiên bản driver, cài đặt BIOS và môi trường benchmark. Sử dụng chúng để so sánh tương đối, không phải làm tham chiếu tuyệt đối.

So sánh phần cứng CPU

So sánh phần cứng GPU

Để xem sâu hơn về lựa chọn GPU cho 3D rendering năm 2026, hãy xem hướng dẫn GPU chuyên biệt của chúng tôi.

Kết quả V-Ray Benchmark GPU (2026)

Kết quả benchmark tiếp tục phát triển khi các bản dựng V-Ray 7 ra mắt và driver mới được phát hành. Để biết bảng xếp hạng công khai hiện tại theo mô hình GPU và phiên bản Benchmark, hãy kiểm tra Chaos V-Ray Benchmark.

Cloud V-Ray vs rendering GPU cục bộ năm 2026

Đối với công việc V-Ray GPU năm 2026, câu hỏi thực tế hiếm khi là "card nào dẫn đầu bảng xếp hạng" một cách trừu tượng — mà là "có nên tiếp tục render cục bộ không, hay chuyển sang cloud?". Một số thực tế năm 2026 hình thành câu trả lời đó:

• Điểm số một card đã đạt ngưỡng ở đỉnh. RTX 5090 dẫn đầu bảng xếp hạng tiêu dùng, nhưng bước nhảy so với RTX 4090 nhỏ hơn bước nhảy thế hệ 3090 → 4090. Thêm một 5090 thứ hai cục bộ thường gặp phải các hạn chế về nguồn điện, luồng không khí case và lane mainboard.
• V-Ray GPU scale gần như tuyến tính với số card. Hai bộ 5090 render nhanh gấp đôi một bộ; bốn bộ nhanh gấp bốn. Các cloud render farm lắp ráp sự song song đó theo yêu cầu mà không có chi phí vốn hay vấn đề nhiệt độ.
• V-Ray 7 tiếp xúc nhiều công việc GPU hơn. Các đường dẫn denoiser mới hơn và công việc ánh sáng hoạt động tốt trên phần cứng RTX 4000/5000 nhưng cần driver hiện đại và VRAM đáng tin cậy — chính xác là những gì môi trường render farm được chuẩn hóa cung cấp.

Trên render farm của chúng tôi, các job V-Ray GPU được gửi qua cùng luồng upload → render → download như các job CPU. Không có bước remote desktop, không có quản lý giấy phép V-Ray mỗi máy cho khách hàng, và không có trần nhiệt cục bộ giới hạn thông lượng frame. Để biết phương pháp so sánh, hướng dẫn managed vs DIY render farm của chúng tôi bao gồm chi tiết các đánh đổi về chi phí và workflow.

Từ điểm benchmark đến thời gian render

Đây là ví dụ thực tế về cách sử dụng dữ liệu benchmark để ước tính thời gian render trên cloud render farm.

Tình huống: Bạn có một scene 3ds Max + V-Ray render một frame trong 45 phút trên máy trạm của bạn. Phần cứng máy trạm của bạn đạt khoảng 1.500 vsamples trên V-Ray CPU Benchmark. Bạn muốn biết thời gian render trên Super Renders Farm sẽ mất bao lâu.

Bước 1: Tính hiệu suất của máy bạn.

• Thời gian frame: 45 phút
• Hardware vsamples: 1.500
• Hiệu suất: 45 / 1.500 = 0,03 phút mỗi vsample

Bước 2: Kiểm tra cơ sở render farm của chúng tôi.

• Máy CPU điển hình của chúng tôi: 3.500 vsamples
• Điều chỉnh thời gian: 3.500 / 1.500 = 2,33× nhanh hơn

Bước 3: Ước tính thời gian render trên farm.

• Ước tính thời gian trên farm: 45 phút / 2,33 = ~19 phút mỗi frame

Đây là ước tính thô. Thời gian thực tế phụ thuộc vào overhead scene, độ phức tạp plugin và thời gian chờ hàng đợi job. Nhưng các ước tính dựa trên benchmark cho bạn một điểm xuất phát hữu ích để tính toán chi phí render.

Benchmark và chi phí cloud rendering

Nếu thời gian render có thể dự đoán qua benchmark, thì chi phí trở nên có thể tính toán. Đây là cách:

1. Tìm bảng giá của chúng tôi. Chi phí cloud rendering thường tính theo core-phút hoặc máy-phút. Kiểm tra hướng dẫn giá render farm của chúng tôi để biết mức giá hiện tại.

2. Ước tính tổng phút tính toán. Lấy thời gian ước tính mỗi frame của bạn (từ Bước 3 ở trên) và nhân với số frame. Nếu job của bạn là 300 frame ở 19 phút mỗi frame, đó là 5.700 máy-phút.

3. Tính chi phí. Nhân máy-phút với mức giá mỗi phút. Chi phí thay đổi theo loại máy (CPU vs GPU), vì vậy hãy kiểm tra trang bảng giá cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn. Để biết mô hình chi phí sâu hơn, hãy xem hướng dẫn chi phí mỗi frame của render farm.

Các ước tính chi phí dựa trên benchmark là xấp xỉ, nhưng chúng cho phép bạn lập ngân sách cho các job render trước khi gửi. Các ước tính chính xác hơn đến từ các frame kiểm tra được gửi đến render farm.

Cách tự chạy V-Ray Benchmark

1. Tải xuống công cụ từ trang Chaos V-Ray Benchmark.

2. Cài đặt V-Ray Benchmark trên máy đích của bạn (Windows, Mac hoặc Linux).

3. Chạy benchmark. Công cụ sẽ render scene kiểm tra và hiển thị điểm vsamples/vrays khi hoàn thành.

4. Ghi chú môi trường. Ghi lại phiên bản driver, hệ điều hành, phiên bản V-Ray Benchmark (V-Ray 6 vs V-Ray 7) và bất kỳ cài đặt BIOS đặc biệt nào như chế độ turbo hoặc kế hoạch năng lượng. Kết quả benchmark thay đổi tùy theo môi trường.

5. So sánh điểm của bạn với người khác bằng bảng xếp hạng công khai tại benchmark.chaos.com hoặc diễn đàn Chaos.

Nâng cao: Giải thích biến thiên điểm số

Nếu bạn chạy benchmark hai lần trên cùng một máy, điểm số có thể thay đổi 3–7% do:

• CPU throttling. Giới hạn nhiệt độ hoặc quản lý năng lượng có thể giới hạn các nhân giữa benchmark.
• Tiến trình nền. Phần mềm khác tiêu thụ các chu kỳ CPU làm giảm tính toán có sẵn.
• Biến thiên BIOS. Cài đặt clock turbo, trạng thái năng lượng và tốc độ bộ nhớ ảnh hưởng đến thông lượng.
• Cập nhật driver. Các phiên bản driver GPU có thể thay đổi điểm 5–10%. Đối với các card RTX 40-series và RTX 50-series, chúng tôi khuyên dùng NVIDIA Studio Driver 560 hoặc mới hơn để có kết quả ổn định V-Ray GPU 6 và V-Ray GPU 7.
• Phiên bản V-Ray Benchmark. Điểm từ phiên bản V-Ray 7 Benchmark không thể so sánh với phiên bản V-Ray 6 trên cùng phần cứng — giữ nguyên phiên bản khi benchmark.

Nếu bạn đang so sánh hai máy, hãy chạy benchmark ít nhất hai lần trên mỗi máy để đảm bảo tính biến thiên được tính đến. Tìm điểm trung bình, không phải các lần chạy đơn lẻ.

FAQ

Q: V-Ray Benchmark là gì? A: V-Ray Benchmark là công cụ standalone miễn phí từ Chaos đo tốc độ phần cứng của bạn render một scene V-Ray tham chiếu. Nó chạy hai bài kiểm tra — bài CPU tính điểm bằng vsamples và bài GPU tính điểm bằng vpaths — và tải kết quả lên bảng xếp hạng công khai để bạn có thể so sánh hệ thống của mình với các artist khác. Số cao hơn có nghĩa là rendering nhanh hơn trên phần cứng đó.

Q: Điểm V-Ray Benchmark tốt năm 2026 là bao nhiêu? A: Đối với V-Ray GPU trên một card tiêu dùng đơn lẻ, bất cứ thứ gì trên 3.000 vpaths là lãnh thổ sản xuất vững chắc năm 2026; các card loại RTX 4090 và RTX 5090 vượt xa mức đó. Đối với V-Ray CPU, điểm số máy trạm trên 25.000 vsamples chỉ ra thiết lập dual-socket nghiêm túc hoặc Threadripper cao cấp phù hợp cho các scene nặng. Điểm thấp hơn không phải là vấn đề cho ảnh tĩnh hoặc hoạt hình nhỏ — chúng chỉ có nghĩa là thời gian mỗi frame dài hơn.

Q: GPU nào dẫn đầu V-Ray benchmark năm 2026? A: Trên bảng xếp hạng V-Ray Benchmark hiện tại, NVIDIA RTX 5090 giữ vị trí đầu cho rendering GPU một card, tiếp theo là RTX 4090. Các rig đa GPU và card máy trạm như RTX 6000 Ada đạt điểm tổng hợp cao hơn vì V-Ray GPU scale gần như tuyến tính với các card bổ sung. Trên render farm của chúng tôi, chúng tôi chuẩn hóa trên các node RTX 5090 vì thông lượng V-Ray GPU một card ở tầng đó xử lý các scene archviz, sản phẩm và motion design một cách thoải mái.

Q: V-Ray Benchmark có kiểm tra cả CPU lẫn GPU không? A: Có. Ứng dụng V-Ray Benchmark standalone bao gồm hai bài kiểm tra riêng biệt — bài CPU (vsamples) sử dụng V-Ray production renderer và bài GPU (vpaths) sử dụng V-Ray GPU engine (CUDA / RTX). Bạn có thể chạy một trong hai bài kiểm tra độc lập. Hai điểm số không thể so sánh trực tiếp vì chúng sử dụng các đơn vị và scene tham chiếu khác nhau.

Q: Tôi tải V-Ray Benchmark bằng cách nào? A: V-Ray Benchmark là tải xuống miễn phí từ Chaos tại chaos.com/vray-benchmark. Bạn không cần giấy phép V-Ray để chạy nó — công cụ đi kèm với renderer và scene tham chiếu riêng của nó. Trình cài đặt có sẵn cho Windows, macOS và Linux. Sau khi chạy kết thúc, ứng dụng đề nghị tải kết quả của bạn lên bảng xếp hạng công khai.

Q: Tại sao điểm V-Ray Benchmark của tôi thay đổi giữa các lần chạy? A: Biến thiên nhỏ từ lần chạy này sang lần khác là bình thường — các tiến trình nền, throttling nhiệt độ và trạng thái driver GPU đều có thể thay đổi điểm vài phần trăm. Sự khác biệt lớn hơn thường đến từ bản cập nhật V-Ray hoặc driver, phiên bản Benchmark khác hoặc cài đặt giới hạn công suất trên GPU. Để có số liệu nhất quán nhất, hãy đóng các ứng dụng khác, để máy nguội giữa các lần chạy và sử dụng NVIDIA Studio Driver 560 hoặc mới hơn trên các card RTX 40-series và RTX 50-series.

Q: Cloud V-Ray rendering so sánh với rendering GPU cục bộ năm 2026 như thế nào? A: Đối với một card đơn trên CPU gần đây, rendering GPU cục bộ tốt cho ảnh tĩnh, clip ngắn và look-dev. Chỗ cloud V-Ray rendering vượt trội năm 2026 là thông lượng: một cloud render farm có thể đặt hàng chục node RTX 5090 vào một job đồng thời, vì vậy một hoạt hình 300 frame sẽ mất một ngày trên một 5090 cục bộ hoàn thành trong một phần nhỏ của thời gian thực đó. Cloud V-Ray cũng tránh throttling nhiệt cục bộ, quản lý giấy phép mỗi máy và trần VRAM giới hạn các scene archviz và sản phẩm phức tạp năm 2026 trên GPU tầm thấp hơn. Trên render farm của chúng tôi, các job V-Ray GPU chạy qua luồng upload → render → download mà không có remote desktop và giấy phép V-Ray cùng plugin được xử lý ở phía render farm, đó là sự khác biệt hoạt động chính so với chạy cục bộ hoặc trên các nhà cung cấp IaaS.

V-Ray Benchmark là công cụ mạnh mẽ để hiểu hiệu suất phần cứng. Sử dụng nó để đưa ra quyết định sáng suốt về nâng cấp máy trạm, ngân sách cloud rendering và lập lịch job. Kết hợp với các lần gửi kiểm tra thực tế, điểm benchmark cung cấp cho bạn dữ liệu cần thiết để tối ưu hóa hiệu quả rendering trên toàn bộ pipeline của bạn. Để xem cách các benchmark này áp dụng trong thực tế trên cơ sở hạ tầng cloud, hãy khám phá tài nguyên V-Ray cloud render farm của chúng tôi.